mysql explain 关键词分析mysql 语句

传统文化丢失严重啊，古代女子个个能呤诗作对，现代女子不行了 只会作对。

 

很多时间，在优化mysql 语句的时候，首先必须用到 关键字  explain 进行分析一下

例如：

EXPLAIN select * from pdvee_finance_order_cost WHERE subject_id = 1;

执行结果：

 

 

现在就让我们来一个个的分析，这些代表着什么意思

 

id 列

　　这是一个查询编号，编号越大表示该行数据优先执行，如果编号一样，则会从上往下依次执行（数据量少的优先先执行，mysql 内部机制）

 

select_type列

1. SIMPLE（简单查询）
2. PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）
3. DERIVED（派生查询）
4. UNION（联合查询）、UNION RESULT（联合结果的查询）
5. DEPENDENT SUBQUERY（依赖性子查询）
6. UNCACHEABLE UNION（未被缓存的查询）
7. DEPENDENT UNION（依赖性联合查询）

 

table列

　　查询的表

 

partitions列

　　表示分区

 

type列

　　查询SQL性能的核心，它显示了该SQL语句使用了哪种方式进行查询，粗略的来说，一共有7种，性能从好到差依次是： system、const、eq_ref、ref、range、index、all

1. system 当表中只有一条数据，这种情况基本达不到，只是理想的情况。它是const类型的一个特例
2. const 从表中通过常量且只查询出一条数据，并且这条数据是通过主键索引或者唯一索引来查询出来的
3. eq_ref 唯一性索引，对于要查询的字段，只返回匹配唯一的一行数据，有且只能有一个（不能多个，也不能为0），经常出现在唯一索引和主键索引上
4. ref 非唯一性索引，对于索引的查询，可以返回0个或多个
5. range 执行索引查询的范围，使用between、>、<、in。需要注意的是，如果in后面的数据太多，使用in的话索引会失效，然后变成全表扫描，并且使用数字查询的时候一定要确保索引列的类型为int
6. index 使用index表示从当前索引树（B+树）来进行查询，比全表扫描要好一些
7. All 表示全表扫描，将表中的每一列都查了一遍，没有使用到索引，效率最低

 

possible_keys列

　　可能用的到索引，这一列显示理论上应该可能用到的索引有哪些，这个数量最好和select 后面查询的字段数量是一致的。如果使用了索引，但是没有出现在该列中，则说明该SQL使用的是覆盖索引。如果为null，表示没有用到索引。

 

key列

　　实际用到的索引

 

key_len列

　　所用的索引长度，也可以说是字节数， 在使用索引的前提下，该数值越小越好，数值越小，意味着设计表时，该字段的长度比较短，节省空间

 

ref列

　　表示用到了哪个表的哪个字段，如果该列值为const，表示使用了常量

 

rows列

　　通过索引查到的数据个数，表中可能有很多条，但是这里显示的只是根据索引查询出来的数据个数

 

filtered列

　　

Extra列

　　包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息