算法 之 红黑平衡二叉树
定义：
红黑树是一种自平衡二叉查找树，是计算机科学领域中的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组，存储有序的数据。
它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，别称"对称二叉B树"，它现代的名字由 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。
它是复杂的，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中是高效的。它可以在O(logn)时间内做查找，插入和删除，这里的n是树的结点个数。
比较：
红黑树和平衡二叉树(AVL树)都是二叉查找树的变体，但红黑树的统计性能要好于AVL树。
因为，AVL树是严格维持平衡的，红黑树是黑平衡的。
维持平衡需要额外的操作，这就加大了数据结构的时间复杂度，所以红黑树可以看作是二叉搜索树和AVL树的一个折中，维持平衡的同时也不需要花太多时间维护数据结构的性质。
图例：
特点：
- 每个结点是黑色或者红色。
- 根结点是黑色。
- 每个叶子结点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子结点，是指为空(NIL或NULL)的叶子结点！]
- 如果一个结点是红色的，则它的子结点必须是黑色的。
- 每个结点到叶子结点NIL所经过的黑色结点的个数一样的。[确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，所以红黑树是相对接近平衡的二叉树的！]
基本操作：
红黑树的基本操作是添加、删除。
在对红黑树进行添加或删除之后，都会用到旋转方法。
为什么呢？道理很简单，添加或删除红黑树中的结点之后，红黑树的结构就发生了变化，可能不满足红黑树的5条性质，也就不再是一颗红黑树了，而是一颗普通的树。
而通过旋转和变色，可以使这颗树重新成为红黑树。简单点说，旋转和变色的目的是让树保持红黑树的特性：自平衡二叉树。
旋转包括两种：左旋 和 右旋
左旋：以某个结点作为支点(旋转结点)，其右子结点变为旋转结点的父结点，右子结点的左子结点变为旋转结点的右子结点，其左子结点保持不变。如图2。
右旋：以某个结点作为支点(旋转结点)，其左子结点变为旋转结点的父结点，左子结点的右子结点变为旋转结点的左子结点，其右子结点保持不变。如图3。
变色：结点的颜色由红变黑或由黑变红。
就作个简单的介绍，要想深入了解的话，还得靠你们自己去研究研究。
打趴下就不要爬起来了，反正还是会被打到趴下。
