redis 几个容易混淆的概念 缓存渗透，缓存击穿，缓存雪崩

redis里面的几个词  缓存渗透，缓存击穿，缓存雪崩  很容易混淆

下面就带大家来了解一下，加深一些印象

 

缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。

缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

缓存雪崩：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

 

解决方案：

缓存穿透解决方法：

1. 使用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力；
2. 采用异步更新策略，无论key是否取到值，都直接返回。value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读取数据库，更新缓存。需要做缓存预热操作；

缓存击穿解决方法：

1. 使用互斥锁，简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法；

缓存雪崩解决方法：

1. 在原来的给缓存的失效时间基础上，再加上一个随机值时间值，避免集体失效；
2. 使用互斥锁，或者队列；
3. 双缓存，也叫二级缓存，比如我们有两个缓存，缓存A和缓存B，缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设置失效时间，自己做缓存预热操作；