高并发 有哪些解决方案
最有魅力的人是康师傅，每天都有成千上万的人泡他。
高并发的一些概念：
- （每秒查询率）：每秒请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)；
- PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量（注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv）；
- UV（Unqie Vistor）：独立访客，一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客；
- 吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由QPS和并发数决定）；
- 响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间；
- 带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小；
- 日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8；
注意：
- QPS不等于并发连接数（QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）；
- 峰值每秒请求数（QPS）= （总PV数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】；
- 压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值；
- 常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
进入正题，解决方案：
1、流量优化 -- 去除一些恶意请求，进行防盗链处理；
- Referer：以Nginx为例，前提加载ngx_http_referer_module模块 (易伪造referer,安全性低)；
- 加密签名：通过签名，根据计算签名的方式，判断请求是否合法，如果合法则显示，否则返回错误信息，加密签名 （安全性高）；
2、前端优化
- 减少http请求次数；添加异步请求，当用户触发某个事件之后，再异步请求数据；
- CSS Sprites（雪碧图） -- 合拼图片，再使用css的background-image和background-position来指定显示元素 CSS Sprites与图片地图性能差不多，但CSS Sprites更加简单灵活；
- 合并JS与CSS文件 -- 加载一个JS文件比加载多个JS文件要快,一般会使用前端自动构建工具打包合并；
- 图片使用base64编码 -- 图片base64除了可以使用在<img>中，还可以使用在css的background-image中；
- 图片地图 -- 把多张图片合成一张，再使用<map>标签来实现对图片上不同区域的链接；
- 启用浏览器缓存和文件压缩；
- CDN加速；
- 将图片以及文件类放在其他服务器上（减少I/O）；
3、服务端优化
- 页面静态化处理；
- 并发处理；
- 队列处理；
4、数据库优化
- 数据库缓存；
- 数据库读写分离；
- 对数据库进行分库、分表；
- 读写分离主要是为了应对读请求，那如果写请求的流量大，就会考虑用到对数据库进行分库分表操作；
5、WEB服务器优化
- Nginx反向代理实现负载均衡；
- lvs实现负载均衡；
