随笔分类 - 缓存 / redis
摘要：做事一定要考虑别人的感受，千万不能让他们太开心了。 所谓的大 key 问题是某个 key 的 value 比较大，所以本质上是大 value 问题（value 往往不受程序控制，因此可能导致 value 很大） 说明： value 是 String 类型时，size 超过 10KB value 是
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摘要：redis 和 kafka 都作为中间件缓存，各有千秋 redis 在秒杀场景中的优缺点： 优点： 高并发处理能力：Redis的并发处理能力能达到万级别甚至更高，非常适合处理秒杀场景中的瞬时大量高并发请求。 读多写少：秒杀场景中读请求（如商品库存查询）远大于写请求（如库存扣减和下单操作），Redis
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摘要：首先在本地安装redis，一般都是解压redis 解压文件 然后自作一个.bat 文件 @echo off set REDIS_PATH=D:\Program Files\Redis-x64-3.0.504 start "" "%REDIS_PATH%\redis-server.exe" 就可以了，
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摘要：他给你的爱会消逝，他给你的TIFFANY却不会贬值。 redis 除了基本的五种数据类型，还有其他的几种类型 1、hyperLogLog 基数统计 2、geospatial 地理位置 3、Bitmaps 位图
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摘要：上帝不会亏待痴情的人，他都是往死里整。 在redis 作为缓存中间键的时候， 保证与mysql数据一致很重要 解决方案： 1、采用延迟双删政策 操作：入库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。 2、异步更新缓存-基于订阅binlog的同步机制 操作：MySQL binl
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摘要：redis 三种常用的配置模式 旁路缓存模式（Cache Aside Pattern）：这是平时使用较多的一种缓存读写模式，尤其适合读请求较多的场景。在这种模式下，服务端需要同时维护数据库（DB）和缓存（Cache），且以数据库的结果为准。写操作时，先更新数据库，然后直接删除缓存。读操作时，先从缓存
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摘要：吾日三省吾身，吾没钱 吾没车 吾没房。 缺点： 数据一致性问题：由于Redis是基于内存的数据库，因此当多个客户端同时对同一数据进行读写操作时，可能会出现数据不一致的情况。这通常是由于网络延迟、客户端竞争条件等因素导致的。为了解决这个问题，需要采取一些额外的策略，如使用事务、乐观锁等机制来确保数据的
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摘要：在win 操作系统下面，进行相关执行操作 安装好对应的redis 应用，找打对应的目录 启动命令 redis-server.exe redis.windows.conf 如果是docker 链接，则需要修改对应的IP，需要绑定到192对应的IP地址 然后再进行启动 然后开启客户端 直接点击对应的 r
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摘要：人生嘛，就是起起落落落落落落。到底了自然就会蹦跶两下。 为了保证集群数据一致性，Redis 采用了严格的数据同步机制，下面我们将通过三个方面来介绍 Redis 如何保证集群数据一致性。 1、数据复制 Redis 集群采用的是主从复制机制，主节点负责接收写操作，从节点负责读操作。主节点将写操作同步到所
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摘要：没有什么可以将你打败，因为你从未成功过。 背景 redis字典（hash表）当数据越来越多的时候，就会发生扩容，也就是rehash hash扩容的时候采用的是：渐进式rehash的方式 哈希表节点 typedef struct dictEntry { void *key; // 键 union {
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摘要：有人存你号码是为了打给你，我不一样，我是为了不接。 首先分析问题，这个进程挂了，是指什么进程？ 是指php进程还是指redis进程？ 如果是php进程，则 此时php进程要么是被kill或者kill -9或者断电进程退出，只有在kill的情况php可以通过信号再次push进去。 如果是redis进程
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摘要：努力不一定成功,但是不努力一定很轻松。 既然是锁，就一定存在竞争，那redis在某些情况下不适合高并发，如何优化 分布式锁竞争 当多个客户端同时获取redis锁时，锁争用频繁发生，此时的性能会严重下降。为了解决这个问题，可以采用两种方式 延长等待锁的时间 如果一个客户端当前获取不到锁，可以通过设置一
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摘要：别太自信，你可能信错了人。 在集群下不能实现命令 KEYS: 由于 KEYS 命令需要在所有节点上扫描所有键值对，因此在 Redis 集群模式下被禁止使用。可以使用 SCAN 命令代替 KEYS 命令来遍历所有键值对。 MIGRATE: MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到
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摘要：其实，电脑游戏从小就训练你，把Boss当作自己最大的敌人。 哈希冲突的原因 哈希冲突是指不同的键所对应的哈希值相同，导致它们存储在哈希表的同一个桶中。这种情况通常很少发生，但是当键的数量增加时，哈希冲突的发生率也会逐渐增加。哈希冲突可能导致数据读写效率下降，因此需要解决这个问题。 redis 哈希冲
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摘要：听说你的城市下雨了，不知道你带伞没有，如果带了这雨就白下了。 1、缓存：通过string类型将序列化后的对象存起来即可 需要注意点： 必须保证不同对象的 key 不会重复，并且使 key 尽量短，一般使用类名（表名）加主键拼接而成。 选择一个优秀的序列化方式也很重要，目的是提高序列化的效率和减少内存
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摘要：请珍惜对你好的人，否则错过了就不知道何时，才能再遇到另一个瞎了眼的。 Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效的避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。 redis 持久化有2种方式：AOF 和 RDB 1、AOF: Append Onl
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摘要：我的脑袋不是空的。我是要大作为的人，只是混沌初开。 redis 五种数据类型 1、字符串 String - 字符串，整数，浮点数：做简单的键值对缓存 String是redis最基本的数据类型，一个key对应一个value。redis的String可以表示任何数据。比如jpg图像或者序列化对象，Str
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摘要：身在福中不知福是什么？就是发福快发成猪了，还觉得自己身材蛮OK 很多时候，别人会问redis 为什么能支持十几万的请求，我们一般都是知其然而不知所以然，下面就带大家粗略了解一下 1、纯内存K-V操作 数据库的工作模式按存储方式分为了磁盘数据库和内存数据库。Redis将数据存储在内存中，并且绝大多数命
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摘要：很多开发者都人为Redis 是单线程的，说是没错，但其实也是有问题的，为什么这么说呢，接下来我就带大家来了解一下 首先我们来了解一下Redis 和CPU的关系 一般来说 Redis 的瓶颈并不在 CPU，而在内存和网络。如果要使用 CPU 多核，可以搭建多个 Redis 实例来解决。 Redis 是
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