05 2018 档案
摘要：一.自动化测试分类： 1.数据驱动： 根据数据（读取excel）来去测试的。 2.代码驱动： 测试用例都是写代码的。 3.关键字驱动： UI自动化，根据封装好的工具，输入关键字来测试，有点傻瓜式测试。 二.自动化框架：可以理解为工具的集合。日常工作中，根据工作需求，实现某些功能，封装起来。或结合其他
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摘要：因此，封装好后，可以直接实例化并调用： logs = MyLogger(date.log','dubug') logs.logger.warning(‘这个bug级别是debug级别。。。’) 控制台输出： 生成的日志文件：（因为设置的when是D，按天生成的）
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摘要：结果： 生成的日志文件：a.log,（每秒运行一次的话，每次可以生产一份备份文件）三份备份：
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摘要：一.多进程：multiprocessing模块 多用于处理CPU密集型任务 多线程 多用于IO密集型任务 Input Ouput 举例： 进程下嵌套多线程： 举例：
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摘要：守护线程： 只要主线程结束，那么子线程立即结束，不管子线程有没有运行完成。 案例： 未加守护线程：下面这段代码：先运行主线程先打印：“Done,运行完成”，然后继续休眠3秒子线程启动打印“哈哈哈”。 结果： 加守护线程：即：只要主线程结束，那么子线程立即结束，不管子线程有没有运行完成 结果：只执行了
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摘要：.join() :子线程等待主线程 下面程序运行流程： 主线程负责启动5个子线程，把每个线程放在threads list里，然后等待所有线程等待完毕后，再执行end_time = time.time()语句，实现最后计算所有线程都结束的并发时间。 运行结果：并发时间：
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摘要：1.线程是程序里面最小的执行单元。 2.进程是资源的集合。 线程是包含在进程里面的，一个进程可以有多个线程，但只要要有一个线程。 一.多线程，就是N个线程一起干活： 1.传统方式，串行，循环5次需要15s： 2.使用多线程并发的方式，节省时间： 举例：多线程爬虫，比较下并发和串行的时间： 串行方式：
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摘要：多继承时： 经典类和新式类在python3里没有任何区别，python3里面都是广度优先； 在python2里是有区别的，区别如下： 1.经典类是深度优先 2.新式类是广度优先3.python2 经典类里面不能用super 广度优先/深度优先：
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摘要：继承父类方法的几种方式： 一.重写父类的方法： 父类： 子类： 二.重写父类方法：在父类基础上，再加新的功能： 方式一：可通过调用父类方法，然后再写自己的方法来实现（特征：父类有这个方法，但是它的功能不够完善，给这个方法在原有基础上再添加一些新功能）。 子类： 方式二：可通过调用父类方法，然后再写自
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摘要：将Redis的常用操作封装了一下： 以后拿来就好用，加油！！
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摘要：1.属性方法 看起来像属性（变量）的一个方法 class Baby(): #定义一个类 @property #装饰器，表示hhh()是一个属性方法，可以被调用 def hhh(self): #定义一个方法 return 999 bb=Baby() #实例化 print(bb.hhh) #调用属性方法
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摘要：面向对象 1.类 class 用来描述具有相同的属性和芳芳的对象的集合，它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。一个种类，一个模型。比如汽车模型。比如： #定义一个Person类 #1.类名的首字母要大写 #2.在python3里经典类和新式类没有任何区别 方式一： class Person:
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摘要：准备工作：1、在你的邮箱设置里面打开smtp服务（若有的话）2、开启邮箱授权码，记住这个授权码（连接邮箱服务时用） 1.安装yagmail模块pip install yagmail2.举例：import yagmailusername = 'sdtest@163.com'passwd = 'sd12
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摘要：内置函数的补充：1.zip：l1 = ['a','b','c','e','f','g']l2 = [1,2,3]l3=['A','B','C']L4=['牛','牛','niu']#zip，就是把俩list，合并到一起,如果想同时循环2个list的时候，for a,b,c,d in zip(l1,l
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摘要：1.什么是异常： 异常既是一个事件，一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常，是python对象，表示一个错误。 当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 2.异常处理： 捕捉异常可以使用try/except语句。 3.实例举例：
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摘要：下面分别是get,post,入参json,添加cookie,添加header,上传/下载文件 的接口请求举例： import requests #导入模块 #1.发get请求 url = 'http://api.xx**.cn/api/xx/stu_info' data = {'stu_name':
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摘要：#网络爬虫，从其他的网站上，获取一些有用的内容，存入自己的数据库，然后再展示在指定的位置。#urllib是python自带的模块1.urllib模块做网络爬虫，爬取网页： from urllib import request,parse #导入urllib模块url = 'http://www.nn
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摘要：1. cookie 保存在客户端（浏览器）上的键值对。浏览器关闭后，再次打开查看Application-->Cookies下查看访问记录，会保存用户登录的一些信息，其value是一般都是加密后的，如果不清除浏览器缓存，cookies是一直存在在浏览器端的。再次登录时不需输入用户名，密码，浏览器会将c
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摘要：第一次搭建测试环境 1、有N台服务器，Windows, Linux 2、安装依赖软件，这些需要问开发要，部署文件的具体内容，比如： java : tomcat jdk1.7 oracle/mysql redis python: nginx python3 .... 3、获取源代码（编译、打包） 4、
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摘要：2.第一个接口： get请求，直接在浏览器访问http://127.0.0.1:7777/index，如图： import flask,json # __name__,代表当前这个python文件 server = flask.Flask(__name__) #把咱们当前这个python文件，当做一
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摘要：a.关系型数据库 7.获取文件夹下value: print(r.get('双鱼座:fancy')) 结果：b'hello' 8.删除所有的key: for k in r.keys(): r.delete(k) 以上所有操作是针对redis中的string类型。 2. 查看Key是什么类型的：prin
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摘要：二.读Excel （导入xlrd模块） 三.修改Excel (导入xlutils模块) 修改excel时，必须先读出来，复制一份后再修改内容。
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摘要：一.补充操作数据库 1.建立游标时，指定cursor类型，使其结果返回字典： cur = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标的时候指定了游标类型，返回的就是一个字典 [{},{},{}] #cur = coon.cursor()
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摘要：enumerate([list1,list2]) ,循环的时候自动获取其list的下标和值 for index,value in enumerate([list]): print(index,value) 如图：
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摘要：import pymysqldef my_db(sql,port=3306,charset='utf8'): import pymysql host, user, passwd, db = '118.24.3.40','jxz','123456','jxz' coon = pymysql.connect(user=user,host=host,port=port,passwd=pas...
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摘要：#定义变量就是为了在后面还要用到它的值 #编程都是和内存打交道的 name='张三' print(name) #若变量里有单引号时，应使用双引号，例如：name="let's go" #若变量里有双引号时，应使用单引号，例如：name='张三长得“很帅”!' #若变量里既有单引号又有双引号时，用三引
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