2018年7月3日
关于特征工程的一些学习、思考与错误的纠正
摘要： 特征工程的整体思路： 1. 对于特征的理解、评估 2. 特征处理： 2.1 特征处理 2.1.1 特征清洗 清洗异常、采样 2.1.2 预处理 单特征情况：归一化、离散化、哑变量编码、缺失值填充等。数据变换例如log服从正态分布。 多特征情况： 降维：PCA、LDA（这个不太了解、待学习） 特征选择 阅读全文
posted @ 2018-07-03 15:54 fancyU 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑