Data Structures and Algorithm Analysis in Java-Chapter 2(算法分析)
算法:算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。
一、数学基础
分析算法的资源消耗。
定义1:如果存在正常数c,正常数n0:
T(N)的增长率小于或等于f(N)的增长率
定义2:如果存在正常数c,正常数n0:
T(N)的增长率大于或等于g(N)的增长率
定义3:
当且仅当
T(N)的增长率等于h(N)的增长率
定义4:
T(N)的增长率小于p(N)的增长率
将相对增长率运用到算法分析:
二、模型
为了在正式的架构中分析算法,我们需要一个模型。该模型是一台标准的计算机,它与现实计算机的区别在于:
模型机做任何一件简单的工作都恰好花费一个时间单位;
模型机有无限内存,不存在缺页中断。
三、要分析的问题
通常,要分析的主要问题就是算法花费的时间。主要考虑因素:输入、运行。
后面我们分析的是算法而不是分析程序,一般来说,我们考虑的是最坏情况算法运行的时间,而不是平均情况,因为平均情况的界计算起来困难得多。“平均”的定义可能影响分析结果:
什么是下述问题的平均输入?
求最大序列和问题的算法
运行时间比较
即使在输入量较小的情况下,仍可看出明显差距。
四、运行时间计算
public static int sum1(int n){
int partialSum;
partialSum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
partialSum += i * i * i;
}
return partialSum;
}
上面的方法是O(N)
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