随笔分类 - ELK
Elasticsearch , Logstash, Kibana
摘要：ELK基本介绍及安装部分 请看上篇文章：Docker安装ELK 一般存储数据都是基于数据库，但数据量大了以后需要搜索，就需要引入ElasticSearch了。这就涉及到双方数据如何同步的问题。 有几种方案： 业务调接口主动推送（耦合度高） logstash定时同步（灵活） canal基于binlog
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摘要：ElasticSearch简介 Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在
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摘要：前言 经过前两篇文章得实践，我们已经了解了ElasticSearch的基础知识，本篇文章让我来操作一些更真实的数据集。我们可以利用www.json-generator.com/生成如下的文档结构： 加载简单数据集 我们可以下载es提供的数据集accounts.json，然后推送到ES集群 wget
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摘要：前言 为了方便ELK的逐步搭建，我们本篇文章先安装Kibana,然后用Kibana的DevTols执行命令。也可以安装elasticsearch-head运行命令。 安装Kibana 参考Installing Kibana首先打开 Download Kibana,复制RPM格式的链接。 更新配置信息
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摘要：Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据。它通常用作底层引擎/技术，为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。 Elasticsearch可用于以下场景： 您运行在线网上商店，允许您的客户搜索
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