#排序算法#【6】排序算法总结

　　前面几篇博客分别罗列和总结了近期学习的几种排序算法，今天总结一下。

1. #排序算法#【1】概述、冒泡排序、选择排序
2. #排序算法#【2】直接插入排序、希尔排序
3. #排序算法#【3】堆排序
4. #排序算法#【4】快速排序
5. #排序算法#【5】合并排序

　　排序算法有很多，在实际使用的时候需要根据情况选择合适的相应算法。每种算法都有其优缺点，判断一个算法的优劣，可以参考的标准：

1. 计算的复杂度：依据排序数据量的大小(n)，好的表现是O(nlogn),最差表现为O(n²)
2. 系统资源的使用：包括计算机内存以及其他资源的使用，主要考虑计算机辅助内存的多少
3. 稳定度

几种算法的复杂度：

1. 冒泡排序法：平均速度和最坏情况下的速度都为O(n²)
2. 快速排序法：平均速度为O(nlogn)，比冒泡排序法快，单在最坏的情况下与冒泡排序法相同，为O(n²)
3. 简单选择排序法，平均速度和最坏情况下的速度都为O(n²)
4. 堆排序法：平均速度和最坏情况下的速度都为O(nlogn)
5. 希尔排序法：平均速度为O(n^3/2),最坏情况下速度为O(n²)
6. 合并排序法：平均速度和最坏情况下的速度都为O(nlogn)

几种算法的稳定度：

• 稳定的算法：
  • 冒泡排序法
  • 插入排序法
  • 合并排序法

• 不稳定的算法:.
  • 选择排序法
  • 希尔排序法
  • 堆排序法
  • 快速排序法

选择排序算法的几个参考：

1. 当数据为正序时，使用直接插入排序法、冒泡排序法和快速排序法
2. 当n值比较小（如n<=50），可采用直接插入排序法或选择排序法。当记录规模比较小时直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数多于直接插入，应选择直接选择排序
3. 当n值比较大时，则应采用时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，如快速排序、堆排序或合并排序
4. 当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短
5. 若要求排序稳定，则可选择合并排序