分布式缓存（二）
分布式缓存：EHcache、Memcached、Redis等缓存框架，主要的特点是什么？分别适用于哪些业务场景？
EHcache： 是java 平台上比较优秀的缓存框架，是从hibernate的缓存开始被广泛使用起来的。数据可以伸缩到数G字节，节点可以到数百个，提供了对JSR107 JCACHE API最完整的实现。节点发现，冗余器和监听器都可以插件化。同时，提供了许多对缓存事件发生后的处理机制，兼具灵活性和扩展性。EHcache 在很多企业级应用中应用广泛。
（mybatis整合一级二级缓存是ehcache）
1.特点：
- 存取速度非常快，性能很不错。
- 可以应用多种缓存策略。
- 分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
- 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
- 具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
- 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
- 默认提供Hibernate的缓存实现。
FIFO：先进先出
LFU：最少被使用，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU：最近最少使用，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
3.数据过期策略
Ehcache采用的是懒淘汰机制，每次往缓存放入数据的时候，都会存一个时间，在读取的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期。
4.Ehcache在集群、分布式的情况下表现如何缺陷：Ehcache的组播做得比较初级,功能只是基本实现(比如简单的一个HUB,接两台单网卡的服务器,互相之间组播同步就没问题)，对一些复杂的环境(比如多台服务器,每台服务器上多地址，尤其是集群，存在一个集群地址带多个物理机，每台物理机又带多个虚拟站的子地址)，就容易出现问题。
2）P2P方式
原理：P2P要求每个节点的Ehcache都要指向其他的N-1个节点。
3）JMS消息模式
这种模式的核心就是一个消息队列，每个应用节点都订阅预先定义好的主题，同时，节点有元素更新时，也会发布更新元素到主题中去。各个应用服务器节点通过侦听MQ获取到最新的数据，然后分别更新自己的Ehcache缓存，Ehcache默认支持ActiveMQ，我们也可以通过自定义组件的方式实现类似Kafka，RabbitMQ。
4）Cache Server模式
原理：这种模式会存在主从节点。
Memcached：是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。Memcached 支持对象缓存，一度成为很多互联网应用的首选，尤其是与mysql数据库的高度集成。
Redis： 是一款高级键值对缓存和存储系统，在应用级缓存中的作用举足轻重。Redis支持主从同步，可执行单层树状复制。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树的时侯，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有作用。Redis 3.0版本加入cluster功能，解决了Redis单点无法横向扩展的问题。Redis 是当前互联网应用的主流缓存架构
