Lucene教程(四) 索引的更新和删除

这篇文章是基于上一篇文章来写的，使用的是IndexUtil类，下面的例子不在贴出整个类的内容，只贴出具体的方法内容。

3.5版本：

先写了一个check()方法来查看索引文件的变化：

 

1.  
   /**
2.  
   * 检查一下索引文件
3.  
   */
4.  
   public static void check() {
5.  
   IndexReader indexReader = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   indexReader = IndexReader.open(directory);
9.  
   // 通过reader可以有效的获取到文档的数量
10.  
    // 有效的索引文档
11.  
    System.out.println("有效的索引文档:" + indexReader.numDocs());
12.  
    // 总共的索引文档
13.  
    System.out.println("总共的索引文档:" + indexReader.maxDoc());
14.  
    // 删掉的索引文档，其实不恰当，应该是在回收站里的索引文档
15.  
    System.out.println("删掉的索引文档:" + indexReader.numDeletedDocs());
16.  
    } catch (Exception e) {
17.  
    e.printStackTrace();
18.  
    } finally {
19.  
    try {
20.  
    if (indexReader != null) {
21.  
    indexReader.close();
22.  
    }
23.  
    } catch (Exception e) {
24.  
    e.printStackTrace();
25.  
    }
26.  
    }
27.  
    }

 

那么就下来就先跑一下建立索引方法，然后在执行以下check()方法，看看结果：

 

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:0

接下来我想删除一个索引，例子如下：

 

 

1.  
   /**
2.  
   * 删除索引
3.  
   */
4.  
   public static void delete() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * 参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
13.  
    *
14.  
    * 此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
15.  
    */
16.  
     
17.  
    // 方式一：通过Term删除
18.  
     
19.  
    /**
20.  
    * 注意Term构造器的意思，第一个参数为Field，第二个参数为Field的值
21.  
    */
22.  
    indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
23.  
     
24.  
    // 方式二：通过Query删除
25.  
     
26.  
    /**
27.  
    * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
28.  
    */
29.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", analyzer);
30.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
31.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
32.  
     
33.  
    // indexWriter.deleteDocuments(query);
34.  
    } catch (Exception e) {
35.  
    e.printStackTrace();
36.  
    } finally {
37.  
    try {
38.  
    if (indexWriter != null) {
39.  
    indexWriter.close();
40.  
    }
41.  
    } catch (Exception e) {
42.  
    e.printStackTrace();
43.  
    }
44.  
    }
45.  
    }

看看测试：

 

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testDelete() {
3.  
   IndexUtil.delete();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

执行过后：

 

 

1.  
   有效的索引文档:2
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:1

此时被删掉的文档跑到了回收站中，并没有被彻底删除，我们上面使用的是删term的方式，那么使用query删行不行呢，那么现在把注释换一换：

 

 

1.  
   // indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
2.  
    
3.  
   // 方式二：通过Query删除
4.  
    
5.  
   /**
6.  
   * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
7.  
   */
8.  
   QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", analyzer);
9.  
   // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
10.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
11.  
     
12.  
    indexWriter.deleteDocuments(query);

再跑一下测试方法：

 

 

1.  
   有效的索引文档:1
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:2

看看，被删除的文档又多了一个，因为我们query查出的文档和id为1的文档不是同一个，目前了解了删除的两种方式怎么使用了吧。
我现在发现删错了，想恢复怎么办，那么我们就来看看怎么恢复删除的索引：

 

 

1.  
   /**
2.  
   * 恢复删除的索引
3.  
   */
4.  
   public static void unDelete() {
5.  
   // 使用IndexReader进行恢复
6.  
   IndexReader indexReader = null;
7.  
   try {
8.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
9.  
   // 恢复时，必须把IndexReader的只读(readOnly)设置为false
10.  
    // 索引没有改变可以使用true，但现在是恢复删除的索引，显然是改变过的，所以只能是false
11.  
    indexReader = IndexReader.open(directory, false);
12.  
    indexReader.undeleteAll();
13.  
    } catch (Exception e) {
14.  
    e.printStackTrace();
15.  
    } finally {
16.  
    try {
17.  
    if (indexReader != null) {
18.  
    indexReader.close();
19.  
    }
20.  
    } catch (Exception e) {
21.  
    e.printStackTrace();
22.  
    }
23.  
    }
24.  
    }

跑一下测试：

 

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testUnDelete() {
3.  
   IndexUtil.unDelete();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

结果为：

 

 

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:0

全部恢复了吧，很不错吧

 

但是我现在有发现刚才没有删错，我要把索引彻底删除，怎么弄呢，我们回过头来再试，我现在吧删除索引的两种方式的注释都打开，执行一下删除方法是不是得到这样的结果啊：

 

1.  
   有效的索引文档:1
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:2

然后看看彻底删除的代码：

 

 

1.  
   /**
2.  
   * 强制删除
3.  
   */
4.  
   public static void forceDelete() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    indexWriter.forceMergeDeletes();
12.  
    } catch (Exception e) {
13.  
    e.printStackTrace();
14.  
    } finally {
15.  
    try {
16.  
    if (indexWriter != null) {
17.  
    indexWriter.close();
18.  
    }
19.  
    } catch (Exception e) {
20.  
    e.printStackTrace();
21.  
    }
22.  
    }
23.  
    }

执行一下测试代码：

 

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testForceDelete() {
3.  
   IndexUtil.forceDelete();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

结果如下：

 

 

1.  
   有效的索引文档:1
2.  
   总共的索引文档:1
3.  
   删掉的索引文档:0

此时两个索引文档被彻底的删掉了。这么长都在讲删除的事，那么Lucene是怎么更新索引的呢，记下来看看是如何更新索引的：

 

注：先把索引文件删除，重新建索引

 

1.  
   /**
2.  
   * 更新索引
3.  
   */
4.  
   public static void update() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集 先删除之后再添加
13.  
    */
14.  
    Document document = new Document();
15.  
    document.add(new Field("id", "11", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
16.  
    document.add(new Field("author", authors[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
17.  
    document.add(new Field("title", titles[0], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
18.  
    document.add(new Field("content", contents[1], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
19.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), document);
20.  
    } catch (Exception e) {
21.  
    e.printStackTrace();
22.  
    } finally {
23.  
    try {
24.  
    if (indexWriter != null) {
25.  
    indexWriter.close();
26.  
    }
27.  
    } catch (Exception e) {
28.  
    e.printStackTrace();
29.  
    }
30.  
    }
31.  
    }

注意上边这段代码，我使用的content是id为2的content，它包含“Lucene”，我一会要用它测试，注意比对结果

 

此时执行一下更新索引：

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testUpdate() {
3.  
   IndexUtil.update();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

结果为：

 

 

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:4
3.  
   删掉的索引文档:1

结果是这样的，惊讶吗，我们一起来算算，有效的文档删掉一个添加一个是不是3个，没错吧，总共的文档数是三个加一个，引文删掉的文档也算啊，没有彻底删掉，在回收站里，然后我们执行一下search()方法，看看结果：

 

 

1.  
   /**
2.  
   * 搜索
3.  
   */
4.  
   public static void search() {
5.  
   IndexReader indexReader = null;
6.  
   try {
7.  
   // 1、创建Directory
8.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
9.  
   // 2、创建IndexReader
10.  
    indexReader = IndexReader.open(directory);
11.  
    // 3、根据IndexReader创建IndexSearch
12.  
    IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
13.  
    // 4、创建搜索的Query
14.  
    // 使用默认的标准分词器
15.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
16.  
     
17.  
    // 在content中搜索Lucene
18.  
    // 创建parser来确定要搜索文件的内容，第二个参数为搜索的域
19.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", analyzer);
20.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
21.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
22.  
     
23.  
    // 5、根据searcher搜索并且返回TopDocs
24.  
    TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
25.  
    // 6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象
26.  
    ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
27.  
    for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
28.  
    // 7、根据searcher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象
29.  
    Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
30.  
    // 8、根据Document对象获取需要的值
31.  
    System.out.println("id : " + document.get("id"));
32.  
    System.out.println("author : " + document.get("author"));
33.  
    System.out.println("title : " + document.get("title"));
34.  
    /**
35.  
    * 看看content能不能打印出来，为什么？
36.  
    */
37.  
    System.out.println("content : " + document.get("content"));
38.  
    }
39.  
     
40.  
    } catch (Exception e) {
41.  
    e.printStackTrace();
42.  
    } finally {
43.  
    try {
44.  
    if (indexReader != null) {
45.  
    indexReader.close();
46.  
    }
47.  
    } catch (Exception e) {
48.  
    e.printStackTrace();
49.  
    }
50.  
    }
51.  
    }

1.  
   @Test
2.  
   public void testSearch() {
3.  
   IndexUtil.search();
4.  
   }

1.  
   id : 2
2.  
   author : Tony
3.  
   title : Hello Lucene
4.  
   content : null
5.  
   id : 11
6.  
   author : Darren
7.  
   title : Hello World
8.  
   content : null

查出来了两条，说明更新成功了

 

我再把id为3的索引也更新一下：

 

1.  
   Document document = new Document();
2.  
   document.add(new Field("id", "11", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
3.  
   document.add(new Field("author", authors[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
4.  
   document.add(new Field("title", titles[0], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
5.  
   document.add(new Field("content", contents[1], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
6.  
   indexWriter.updateDocument(new Term("id", "3"), document);

执行一下update()方法，看看结果：

 

 

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:5
3.  
   删掉的索引文档:2

问题来了，随着索引文件更新次数的增加，索引文件是不是会越来越多啊，那我们是不是有办法合并一下优化一下呢，下面来看Lucene是怎么合并索引文件的：

 

 

1.  
   /**
2.  
   * 合并索引
3.  
   */
4.  
   public static void merge() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    // 会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
12.  
    /**
13.  
    * 特别注意：
14.  
    *
15.  
    * 此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，Lucene会根据情况自动处理的
16.  
    */
17.  
     
18.  
    // 把索引合并为两段
19.  
    indexWriter.forceMerge(2);
20.  
    } catch (Exception e) {
21.  
    e.printStackTrace();
22.  
    } finally {
23.  
    try {
24.  
    if (indexWriter != null) {
25.  
    indexWriter.close();
26.  
    }
27.  
    } catch (Exception e) {
28.  
    e.printStackTrace();
29.  
    }
30.  
    }
31.  
    }

执行一下测试：

 

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testMerge() {
3.  
   IndexUtil.merge();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

结果为：

 

 

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:0

索引文件数恢复正常了，这里有个问题，Lucene的合并索引方法或优化索引方法不建议人为调用，会消耗很多资源，并且Lucene会自动优化索引，索引不用担心索引文件一直变大变多这个问题。

 

4.5版本：

首先看看check()方法，和3.5版本一样：

 

1.  
   /**
2.  
   * 检查一下索引文件
3.  
   */
4.  
   public static void check() {
5.  
   DirectoryReader directoryReader = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   directoryReader = DirectoryReader.open(directory);
9.  
   // 通过reader可以有效的获取到文档的数量
10.  
    // 有效的索引文档
11.  
    System.out.println("有效的索引文档:" + directoryReader.numDocs());
12.  
    // 总共的索引文档
13.  
    System.out.println("总共的索引文档:" + directoryReader.maxDoc());
14.  
    // 删掉的索引文档，其实不恰当，应该是在回收站里的索引文档
15.  
    System.out.println("删掉的索引文档:" + directoryReader.numDeletedDocs());
16.  
    } catch (Exception e) {
17.  
    e.printStackTrace();
18.  
    } finally {
19.  
    try {
20.  
    if (directoryReader != null) {
21.  
    directoryReader.close();
22.  
    }
23.  
    } catch (Exception e) {
24.  
    e.printStackTrace();
25.  
    }
26.  
    }
27.  
    }

接下来看看删除方法：

 

 

1.  
   /**
2.  
   * 删除索引
3.  
   */
4.  
   public static void delete() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * 参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
13.  
    *
14.  
    * 此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
15.  
    */
16.  
     
17.  
    // 方式一：通过Term删除
18.  
     
19.  
    /**
20.  
    * 注意Term构造器的意思，第一个参数为Field，第二个参数为Field的值
21.  
    */
22.  
    indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
23.  
     
24.  
    // 方式二：通过Query删除
25.  
     
26.  
    /**
27.  
    * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
28.  
    */
29.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_45, "content", analyzer);
30.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
31.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
32.  
     
33.  
    // indexWriter.deleteDocuments(query);
34.  
    } catch (Exception e) {
35.  
    e.printStackTrace();
36.  
    } finally {
37.  
    try {
38.  
    if (indexWriter != null) {
39.  
    indexWriter.close();
40.  
    }
41.  
    } catch (Exception e) {
42.  
    e.printStackTrace();
43.  
    }
44.  
    }
45.  
    }

然后我们跑一下测试看看结果：记住要跑一下索引方法

 

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testDelete() {
3.  
   IndexUtil.delete();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:0

没有删掉，为什么，经网络搜索，发现有人遇到了这个问题，解释是这样的，我现在是按term删，但是删除的term的text类型和建索引时的不一样，他其实是找不到这个term对应的内容，修改一下建立索引的方法：

 

把这段逻辑

 

1.  
   FieldType idType = new FieldType();
2.  
   idType.setStored(true);
3.  
   idType.setIndexed(false);
4.  
   idType.setOmitNorms(false);
5.  
   document.add(new Field("id", ids[i], idType));

改为：

 

 

document.add(new Field("id", ids[i], StringField.TYPE_STORED));

这样Id就是使用StringField去建立的索引，和我们term里的第二个参数类型一样了，再来试试

 

 

1.  
   有效的索引文档:2
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:1

现在可以了，但是这里就有问题了，我们使用的预定义的类型，这种类型是不可改的，我就不能对id使用自定义类型了，这不就不如3.5灵活了吗，不知道有没有人有什么高见。

 

接下来看看恢复方法：

 

1.  
   /**
2.  
   * 恢复删除的索引
3.  
   */
4.  
   public static void unDelete() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * 注意：和3.5版本不同，不再使用IndexReader恢复删除的索引，而是使用IndexWriter的rollback()方法
13.  
    */
14.  
    indexWriter.rollback();
15.  
    } catch (Exception e) {
16.  
    e.printStackTrace();
17.  
    } finally {
18.  
    try {
19.  
    if (indexWriter != null) {
20.  
    indexWriter.close();
21.  
    }
22.  
    } catch (Exception e) {
23.  
    e.printStackTrace();
24.  
    }
25.  
    }
26.  
    }

 

这里遇到了另外的问题，无法恢复，暂时还不知道原因

接下来看看强制删除：

 

1.  
   /**
2.  
   * 强制删除
3.  
   */
4.  
   public static void forceDelete() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    indexWriter.forceMergeDeletes();
12.  
    } catch (Exception e) {
13.  
    e.printStackTrace();
14.  
    } finally {
15.  
    try {
16.  
    if (indexWriter != null) {
17.  
    indexWriter.close();
18.  
    }
19.  
    } catch (Exception e) {
20.  
    e.printStackTrace();
21.  
    }
22.  
    }
23.  
    }

1.  
   @Test
2.  
   public void testForceDelete() {
3.  
   IndexUtil.forceDelete();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

1.  
   有效的索引文档:2
2.  
   总共的索引文档:2
3.  
   删掉的索引文档:0

结果是正确的

 

我们来看看更新方法：

 

1.  
   /**
2.  
   * 更新索引
3.  
   */
4.  
   public static void update() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集 先删除之后再添加
13.  
    */
14.  
    Document document = new Document();
15.  
    document.add(new Field("id", "11", StringField.TYPE_STORED));
16.  
    document.add(new Field("author", authors[0], StringField.TYPE_STORED));
17.  
    document.add(new Field("title", titles[0], StringField.TYPE_STORED));
18.  
    document.add(new Field("content", contents[1], TextField.TYPE_NOT_STORED));
19.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), document);
20.  
    } catch (Exception e) {
21.  
    e.printStackTrace();
22.  
    } finally {
23.  
    try {
24.  
    if (indexWriter != null) {
25.  
    indexWriter.close();
26.  
    }
27.  
    } catch (Exception e) {
28.  
    e.printStackTrace();
29.  
    }
30.  
    }
31.  
    }

注意：这里有个问题和删除是一样的，就是对id建索引是所使用的类型和删除时的保持一致，否则就会查不到，就变成了添加索引而不删除索引

 

这里还是重新建索引再测试

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testUpdate() {
3.  
   IndexUtil.update();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:4
3.  
   删掉的索引文档:1

更新了一条，那么我们把id为3的也更新：

 

 

1.  
   Document document = new Document();
2.  
   document.add(new Field("id", "33", StringField.TYPE_STORED));
3.  
   document.add(new Field("author", authors[0], StringField.TYPE_STORED));
4.  
   document.add(new Field("title", titles[0], StringField.TYPE_STORED));
5.  
   document.add(new Field("content", contents[1], TextField.TYPE_NOT_STORED));
6.  
   indexWriter.updateDocument(new Term("id", "3"), document);

再测：

 

 

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:5
3.  
   删掉的索引文档:2

结果都是正确的，那么我们合并一下：

 

 

1.  
   /**
2.  
   * 合并索引
3.  
   */
4.  
   public static void merge() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    // 会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
12.  
    /**
13.  
    * 特别注意：
14.  
    *
15.  
    * 此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，Lucene会根据情况自动处理的
16.  
    */
17.  
     
18.  
    // 把索引合并为两段
19.  
    indexWriter.forceMerge(2);
20.  
    } catch (Exception e) {
21.  
    e.printStackTrace();
22.  
    } finally {
23.  
    try {
24.  
    if (indexWriter != null) {
25.  
    indexWriter.close();
26.  
    }
27.  
    } catch (Exception e) {
28.  
    e.printStackTrace();
29.  
    }
30.  
    }
31.  
    }

1.  
   @Test
2.  
   public void testMerge() {
3.  
   IndexUtil.merge();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

1.  
   有效的索引文档:3
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:0

结果和3.5版本的一致

 

5.0版本：

先看删除方法：

 

1.  
   /**
2.  
   * 删除索引
3.  
   */
4.  
   public static void delete() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * 参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
13.  
    *
14.  
    * 此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
15.  
    */
16.  
     
17.  
    // 方式一：通过Term删除
18.  
     
19.  
    /**
20.  
    * 注意Term构造器的意思，第一个参数为Field，第二个参数为Field的值
21.  
    */
22.  
    indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
23.  
     
24.  
    // 方式二：通过Query删除
25.  
     
26.  
    /**
27.  
    * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
28.  
    */
29.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser("content", analyzer);
30.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
31.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
32.  
     
33.  
    // indexWriter.deleteDocuments(query);
34.  
    } catch (Exception e) {
35.  
    e.printStackTrace();
36.  
    } finally {
37.  
    try {
38.  
    if (indexWriter != null) {
39.  
    indexWriter.close();
40.  
    }
41.  
    } catch (Exception e) {
42.  
    e.printStackTrace();
43.  
    }
44.  
    }
45.  
    }

跑一下测试：

 

1.  
   @Test
2.  
   public void testDelete() {
3.  
   IndexUtil.delete();
4.  
   IndexUtil.check();
5.  
   }

1.  
   有效的索引文档:2
2.  
   总共的索引文档:3
3.  
   删掉的索引文档:1

她解决了4.5版本中的一个问题，非要建立索引的id的类型和term参数类型一致的问题。

恢复逻辑如下：

 

1.  
   /**
2.  
   * 恢复删除的索引
3.  
   */
4.  
   public static void unDelete() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * 注意：和3.5版本不同，不再使用IndexReader恢复删除的索引，而是使用IndexWriter的rollback()方法
13.  
    */
14.  
    indexWriter.rollback();
15.  
    } catch (Exception e) {
16.  
    e.printStackTrace();
17.  
    } finally {
18.  
    try {
19.  
    if (indexWriter != null) {
20.  
    indexWriter.close();
21.  
    }
22.  
    } catch (Exception e) {
23.  
    e.printStackTrace();
24.  
    }
25.  
    }
26.  
    }

目前和4.5版本有一样的问题，恢复不了，等待继续研究去解决这个问题。

其他代码如下：

 

1.  
   /**
2.  
   * 更新索引
3.  
   */
4.  
   public static void update() {
5.  
   IndexWriter indexWriter = null;
6.  
   try {
7.  
   Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
8.  
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
9.  
   IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
11.  
    /**
12.  
    * Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集 先删除之后再添加
13.  
    */
14.  
    Document document = new Document();
15.  
    document.add(new Field("id", "33", StringField.TYPE_STORED));
16.  
    document.add(new Field("author", authors[0], StringField.TYPE_STORED));
17.  
    document.add(new Field("title", titles[0], StringField.TYPE_STORED));
18.  
    document.add(new Field("content", contents[1], TextField.TYPE_NOT_STORED));
19.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), document);
20.  
    } catch (Exception e) {
21.  
    e.printStackTrace();
22.  
    } finally {
23.  
    try {
24.  
    if (indexWriter != null) {
25.  
    indexWriter.close();
26.  
    }
27.  
    } catch (Exception e) {
28.  
    e.printStackTrace();
29.  
    }
30.  
    }
31.  
    }
32.  
     
33.  
    /**
34.  
    * 检查一下索引文件
35.  
    */
36.  
    public static void check() {
37.  
    DirectoryReader directoryReader = null;
38.  
    try {
39.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
40.  
    directoryReader = DirectoryReader.open(directory);
41.  
    // 通过reader可以有效的获取到文档的数量
42.  
    // 有效的索引文档
43.  
    System.out.println("有效的索引文档:" + directoryReader.numDocs());
44.  
    // 总共的索引文档
45.  
    System.out.println("总共的索引文档:" + directoryReader.maxDoc());
46.  
    // 删掉的索引文档，其实不恰当，应该是在回收站里的索引文档
47.  
    System.out.println("删掉的索引文档:" + directoryReader.numDeletedDocs());
48.  
    } catch (Exception e) {
49.  
    e.printStackTrace();
50.  
    } finally {
51.  
    try {
52.  
    if (directoryReader != null) {
53.  
    directoryReader.close();
54.  
    }
55.  
    } catch (Exception e) {
56.  
    e.printStackTrace();
57.  
    }
58.  
    }
59.  
    }
60.  
     
61.  
    /**
62.  
    * 合并索引
63.  
    */
64.  
    public static void merge() {
65.  
    IndexWriter indexWriter = null;
66.  
    try {
67.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
68.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
69.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
70.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
71.  
    // 会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
72.  
    /**
73.  
    * 特别注意：
74.  
    *
75.  
    * 此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，Lucene会根据情况自动处理的
76.  
    */
77.  
     
78.  
    // 把索引合并为两段
79.  
    indexWriter.forceMerge(2);
80.  
    } catch (Exception e) {
81.  
    e.printStackTrace();
82.  
    } finally {
83.  
    try {
84.  
    if (indexWriter != null) {
85.  
    indexWriter.close();
86.  
    }
87.  
    } catch (Exception e) {
88.  
    e.printStackTrace();
89.  
    }
90.  
    }
91.  
    }
92.  
     
93.  
    /**
94.  
    * 强制删除
95.  
    */
96.  
    public static void forceDelete() {
97.  
    IndexWriter indexWriter = null;
98.  
    try {
99.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
100.  
     Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
101.  
     IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
102.  
     indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
103.  
     indexWriter.forceMergeDeletes();
104.  
     } catch (Exception e) {
105.  
     e.printStackTrace();
106.  
     } finally {
107.  
     try {
108.  
     if (indexWriter != null) {
109.  
     indexWriter.close();
110.  
     }
111.  
     } catch (Exception e) {
112.  
     e.printStackTrace();
113.  
     }
114.  
     }
115.  
     }

这些代码和4.5版本差别不大，运行结果和4.5版本也是一样的，就不再一一讲解