Lucene--FuzzyQuery与WildCardQuery（通配符）

FuzzyQuery：

创建索引：

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IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(), false);   writer.setUseCompoundFile(false);         Document doc1 = new Document();   Document doc2 = new Document();   Document doc3 = new Document();   Document doc4 = new Document();   Document doc5 = new Document();   Document doc6 = new Document();         Field f1 = new Field("content", "word", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   Field f2 = new Field("content", "work", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   Field f3 = new Field("content", "seed", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   Field f4 = new Field("content", "sword", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   Field f5 = new Field("content", "world", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);   Field f6 = new Field("content", "ford", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);       doc1.add(f1); doc2.add(f2); doc3.add(f3); doc4.add(f4); doc5.add(f5); doc6.add(f6);       writer.addDocument(doc1); writer.addDocument(doc2); writer.addDocument(doc3); writer.addDocument(doc4); writer.addDocument(doc5); writer.addDocument(doc6);       writer.close();

　　

 

注：IndexWriter中的create的变量值一般设为true

搜索：

 

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path); //构建一个Term，然后对其进行模糊查找   Term t = new Term("content", "work");   FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(t); //FuzzyQuery还有两个构造函数，来限制模糊匹配的程度 // 在FuzzyQuery中，默认的匹配度是0.5，当这个值越小时，通过模糊查找出的文档的匹配程度就 // 越低，查出的文档量就越多,反之亦然   FuzzyQuery query1 = new FuzzyQuery(t, 0.1f);   FuzzyQuery query2 = new FuzzyQuery(t, 0.1f, 1); Hits hits = searcher.search(query2);   for (int i = 0; i  < hits.length(); i++) {       System.out.println(hits.doc(i)); } searcher.close();

　　

模糊搜索的三种构造函数，具体讲一下参数的用法（以第三个为例）；

第一个参数当然是词条对象，第二个参数指的是levenshtein算法的最小相似度，第三个参数指的是要有多少个前缀字母完全匹配：

 

WildCardQuery：

通配符就更简单了，只要知道“*”表示0到多个字符，而使用“？”表示一个字符就行了：

 

?

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IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(path);   Term t1=new Term("content","?o*");   WildcardQuery query=new WildcardQuery(t1); Hits hits=searcher.search(query);   for(int i=0;i<hits.length();i++) {        System.out.println(hits.doc(i)); }

　　

That“s all！