Lucene之模糊、精确、匹配、范围、多条件查询
Lucene的查询方式很 丰富,对于数值类型的数据,采取TermRangeQuery的方式,对于String类型的,就可以采取TermQuery等,查询方式了,可以通过采取合适的查询方式,检索到数据。Queryparser这个查询方式包含了其他几种查询方式。
查询方式
查询方式 | 意义 |
---|---|
TermQuery | 精确查询 |
TermRangeQuery | 查询一个范围 |
PrefixQuery | 前缀匹配查询 |
WildcardQuery | 通配符查询 |
BooleanQuery | 多条件查询 |
PhraseQuery | 短语查询 |
FuzzyQuery | 模糊查询 |
Queryparser | 万能查询(上面的都可以用这个来查询到) |
案例
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import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.IntField; import org.apache.lucene.document.LongField; import org.apache.lucene.document.StringField; import org.apache.lucene.document.TextField; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.FuzzyQuery; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery; import org.apache.lucene.search.PhraseQuery; import org.apache.lucene.search.PrefixQuery; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TermQuery; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.search.WildcardQuery; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建时间:下午5:27:50<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 机能概要: */ public class Demo4 { private static List<Passage> psgList = null ; // 写对象 private static IndexWriter writer = null ; public static void main(String[] args) throws Exception { // 删除 所有索引 deleteAll(); // 建立索引 index(); //精确String 类型查询 getByTermQuery(); //范围查询 getByRange(); //前缀匹配查询 getByPrefix(); //通配符查询 getByWildcard(); //短语查询 getByPhrase(); //模糊查询 getByFuzzy(); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:00:43<br/> * 机能概要:精确查询 * @throws Exception */ public static void getByTermQuery() { System. out .println( "-------------查询用户名为yellowcong的数据-------------" ); //精确查询,根据名称来直接 Query query = new TermQuery( new Term( "username" , "yellowcong" )); //执行查询 excQuery(query); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:25:21<br/> * 机能概要:范围查询 */ public static void getByRange(){ //精确查询 System. out .println( "-------------查询id在1-3的数据-------------" ); //查询前三条数据,后面两个true,表示的是是否包含头和尾 Query query = NumericRangeQuery.newIntRange( "id" , 1, 3, true , true ); //执行查询 excQuery(query); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:25:56<br/> * 机能概要:前缀查询数据 */ public static void getByPrefix(){ System. out .println( "-------------查询前缀 邮箱 以z开头的数据-------------" ); //查询前缀 邮箱 以z开头的数据 Query query = new PrefixQuery( new Term( "email" , "z" )); //执行查询 excQuery(query); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:29:55<br/> * 机能概要:通配符查询数据 */ public static void getByWildcard(){ //通配符就更简单了,只要知道“*”表示0到多个字符,而使用“?”表示一个字符就行了 System. out .println( "-------------------查询email 以 @qq结尾的数据--------------" ); //查询email 以 @qq结尾的数据 Query query = new WildcardQuery( new Term( "email" , "*@qq.com" )); //执行查询 excQuery(query); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:43:43<br/> * 机能概要:短语查询,查询中间有几个单词的那种 */ public static void getByPhrase(){ System. out .println( "------------查询内容中,有I LOVE YOU 的数据---------------" ); //短语查询,但是对于中文没有太多的用,其中查询的时候还有 PhraseQuery query = new PhraseQuery(); //设定有几跳,表示中间存在一个单词 query.setSlop(1); //查询 query.add( new Term( "content" , "i" )); //I XX you 就可以被查询出来 query.add( new Term( "content" , "you" )); excQuery(query); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:49:14<br/> * 机能概要:默认提供的模糊查询对中文来说,没有任何用 * @throws Exception */ public static void getByFuzzy() throws Exception{ System. out .println( "-------------------------模糊查询---------------" ); FuzzyQuery query = new FuzzyQuery( new Term( "username" , "zhangsan" )); excQuery(query); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:01:55<br/> * 机能概要:查询Query 将需要查询的条件传递进来 * @param query */ public static void excQuery(Query query){ //查询 IndexReader reader = null ; try { reader = getIndexReader(); //获取查询数据 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); //检索数据 TopDocs topDocs = searcher.search(query, 100); for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs){ //湖区偶 Document doc = reader.document(scoreDoc.doc); System. out .println(doc. get ( "id" )+ ":" +doc. get ( "username" )+ ":" +doc. get ( "email" )); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { coloseReader(reader); } } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:上午11:52:52<br/> * 机能概要:关闭IndexReader * @param reader */ private static void coloseReader(IndexReader reader) { try { if (reader != null ) { reader.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } static { psgList = new ArrayList<Passage>(); // 产生一堆数据 psgList.add( new Passage(1, "yellowcong" , "717350389@qq.com" , "逗比" , 23 , "I LOVE YOU " , new Date())); psgList.add( new Passage(2, "张三" , "zhashang@qq.com" , "逗比" , 23, "三炮" , new Date())); psgList.add( new Passage(3, "李四" , "lisi@neusoft.com" , "逗比" , 23, "三炮" , new Date())); psgList.add( new Passage(4, "王五" , "wangwu@aliyun.com" , "逗比" , 23, "三炮" , new Date())); psgList.add( new Passage(5, "赵六" , "zhaoliu@baidu.com" , "逗比" , 23, "三炮" , new Date())); System. out .println( "-------------------------添加的数据----------------------" ); for (Passage psg:psgList){ System. out .println(psg.getId()+ ":" +psg.getUsername()+ ":" +psg.getEmail()+ ":" +psg.getContent()); } } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:43:57<br/> * 机能概要:获取IndexWriter 同一时间 ,只能打开一个 IndexWriter,独占写锁 。内建线程安全机制。 * * @return * @throws Exception */ @SuppressWarnings( "static-access" ) public static IndexWriter getIndexWriter() throws Exception { // 创建IdnexWriter String path = getIndexPath(); FSDirectory fs = FSDirectory.open( new File(path)); // 判断资源是否占用 if (writer == null || !writer.isLocked(fs)) { synchronized (Demo3. class ) { if (writer == null || !writer.isLocked(fs)) { // 创建writer对象 writer = new IndexWriter(fs, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45))); } } } return writer; } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:46:36<br/> * 机能概要:获取到IndexReader 任意多个IndexReaders可同时打开,可以跨JVM。 * * @return * @throws Exception */ public static IndexReader getIndexReader() throws Exception { // 创建IdnexWriter String path = getIndexPath(); FSDirectory fs = FSDirectory.open( new File(path)); // 获取到读 return IndexReader.open(fs); } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午7:57:04<br/> * 机能概要:删除所有的索引 */ public static void deleteAll() { IndexWriter writer = null ; try { // 获取IndexWriter writer = getIndexWriter(); // 删除所有的数据 writer.deleteAll(); int cnt = writer.numDocs(); System. out .println( "索引条数\t" + cnt); // 提交事物 writer.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { coloseWriter(writer); } } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:37:22<br/> * 机能概要:获取索引目录 * * @return 目录 */ private static String getIndexPath() { // 获取索引的目录 String path = Demo3. class .getClassLoader().getResource( "index" ).getPath(); // 不存在就创建目录 File file = new File(path); if (!file.exists()) { file.mkdirs(); } return path; } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:24:16<br/> * 机能概要:关闭IndexWriter */ private static void coloseWriter(IndexWriter writer) { try { if (writer != null ) { writer.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:26:15<br/> * 机能概要:关闭IndexReader * * @param reader */ public static void closerReader(IndexReader reader) { try { if (reader != null ) { reader.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:10:01<br/> * 机能概要: 查询数据 * * @param key * 查询范围 * @param val * 值 */ public static void search(String key, Object val) { IndexReader reader = null ; try { reader = getIndexReader(); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); // 精确查询 Query query = null ; // 定义查询条件 if (val instanceof Integer) { // 后面的两个true 表示的是 是否包含 上下的数据 query = NumericRangeQuery.newIntRange(key, Integer.parseInt(val.toString()), Integer.parseInt(val.toString()), true , true ); } else { query = new TermQuery( new Term(key, val.toString())); } // QueryParser paraser = new QueryParser(Version.LUCENE_45, key, new // StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45)); // Query query = paraser.parse(val); // 获取查询到的Docuemnt TopDocs topDocs = searcher.search(query, 500); // 总共命中的条数 System. out .println(topDocs.totalHits); for (ScoreDoc score : topDocs.scoreDocs) { // Document doc = searcher.doc(score.doc); // 查询到的结果 String username = doc. get ( "username" ); System. out .println(username); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { closerReader(reader); } } /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午6:03:33<br/> * 机能概要:建立索引 */ public static void index() { IndexWriter writer = null ; try { // 1、获取IndexWriter writer = getIndexWriter(); // 2、建立索引 for (Passage psg : psgList) { Document doc = new Document(); // IntField 不能直接检索到,需要结合 doc.add( new IntField( "id" , psg.getId(), Field.Store.YES)); // 用户String类型的字段的存储,StringField是只索引不分词 doc.add( new TextField( "username" , psg.getUsername(), Field.Store.YES)); // 主要对int类型的字段进行存储,需要注意的是如果需要对InfField进行排序使用SortField.Type.INT来比较,如果进范围查询或过滤,需要采用NumericRangeQuery.newIntRange() doc.add( new IntField( "age" , psg.getAge(), Field.Store.YES)); // 对String类型的字段进行存储,TextField和StringField的不同是TextField既索引又分词 doc.add( new TextField( "content" , psg.getContent(), Field.Store.NO)); doc.add( new StringField( "keyword" , psg.getKeyword(), Field.Store.YES)); doc.add( new StringField( "email" , psg.getEmail(), Field.Store.YES)); // 日期数据添加索引 doc.add( new LongField( "addDate" , psg.getAddDate().getTime(), Field.Store.YES)); // 3、添加文档 writer.addDocument(doc); } // 索引条数 int cnt = writer.numDocs(); System. out .println( "索引条数\t" + cnt); // 提交事物 writer.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { coloseWriter(writer); } } static class Passage { private int id; private String username; private String email; private String keyword; private int age; // 这个模拟的是文章 private String content; private Date addDate; public Passage( int id, String username, String email, String keyword, int age, String content, Date addDate) { super(); this .id = id; this .username = username; this .email = email; this .keyword = keyword; this .age = age; this .content = content; this .addDate = addDate; } public int getId() { return id; } public void setId( int id) { this .id = id; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this .username = username; } public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this .email = email; } public String getKeyword() { return keyword; } public void setKeyword(String keyword) { this .keyword = keyword; } public int getAge() { return age; } public void setAge( int age) { this .age = age; } public String getContent() { return content; } public void setContent(String content) { this .content = content; } public Date getAddDate() { return addDate; } public void setAddDate(Date addDate) { this .addDate = addDate; } } } |
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Lucene
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