java策略模式(及与工厂模式的区别)

按一般教程中出现的例子理解:

简单工厂模式:客户端传一个条件进工厂类,工厂类根据条件创建相应的产品类对象,并return给客户端,供客户端使用。即客户端使用的是工厂类生产的产品对象。

策略模式:客户端创建一个Context类对象a(可以看作是工厂模式中工厂类),创建一个策略对象并传参给对象a,然后客户端使用a对象的某些方法来使用前面传参进来的策略,即客户端是通过a对象使用策略的。

简单的说,

1、工厂模式根据条件生产出产品给客户端用。而策略模式是客户端使用传参给Context的策略(你也可以理成产品),传入策略的不同,调用同样方法得到的结果也不同。

2、工厂模式:客户端是使用工厂类生产的对象进行操作,策略模式:客户端使用自己传给Context的策略的对象进行操作。

 

策略模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使他们可以相互替换,且算法的变化不会影响到使用算法的客户。需要设计一个接口,为一系列实现类提供统一的方法,多个实现类实现该接口,设计一个抽象类(可有可无,属于辅助类),提供辅助函数,关系图如下:

图中ICalculator提供同意的方法,
AbstractCalculator是辅助类,提供辅助方法,接下来,依次实现下每个类:

首先统一接口:

  1. public interface ICalculator {  
  2.     public int calculate(String exp);  
  3. }  

辅助类:

  1. public abstract class AbstractCalculator {  
  2.       
  3.     public int[] split(String exp,String opt){  
  4.         String array[] = exp.split(opt);  
  5.         int arrayInt[] = new int[2];  
  6.         arrayInt[0] = Integer.parseInt(array[0]);  
  7.         arrayInt[1] = Integer.parseInt(array[1]);  
  8.         return arrayInt;  
  9.     }  
  10. }  

三个实现类:

  1. public class Plus extends AbstractCalculator implements ICalculator {  
  2.   
  3.     @Override  
  4.     public int calculate(String exp) {  
  5.         int arrayInt[] = split(exp,"\\+");  
  6.         return arrayInt[0]+arrayInt[1];  
  7.     }  
  8. }  
  1. public class Minus extends AbstractCalculator implements ICalculator {  
  2.   
  3.     @Override  
  4.     public int calculate(String exp) {  
  5.         int arrayInt[] = split(exp,"-");  
  6.         return arrayInt[0]-arrayInt[1];  
  7.     }  
  8.   
  9. }  
  1. public class Multiply extends AbstractCalculator implements ICalculator {  
  2.   
  3.     @Override  
  4.     public int calculate(String exp) {  
  5.         int arrayInt[] = split(exp,"\\*");  
  6.         return arrayInt[0]*arrayInt[1];  
  7.     }  
  8. }  

简单的测试类:

  1. public class StrategyTest {  
  2.   
  3.     public static void main(String[] args) {  
  4.         String exp = "2+8";  
  5.         ICalculator cal = new Plus();  
  6.         int result = cal.calculate(exp);  
  7.         System.out.println(result);  
  8.     }  
  9. }  

输出:10

策略模式的决定权在用户,系统本身提供不同算法的实现,新增或者删除算法,对各种算法做封装。因此,策略模式多用在算法决策系统中,外部用户只需要决定用哪个算法即可。

 

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