Python-基础数据类型
在任何的一个语言中都有不同的数据类型，Python中的基础数据类型有字符串（str），列表（list），字典（dic），元组（tup），集合，他们都有着各自的用法，接下来，将会对着些数据类型做一一的介绍。
一、字符串（str）
在Python中，用引号括起来的，就是字符串，例如：“a”、'b'等，字符串是不可变的，对字符串的操作，只能重新赋值变量，不能修改原有的字符串。
- 字符串的索引与切片
索引：给字符串所组成的最小元素，由0开始进行从左至右的位置编号，并且通过编号可以取到对应的最小元素。
a = "hello word" print(a[0],a[4],a[6])
#结果：
h o w
索引的用法，是通过[]来调用的，通过为位置编码，取出来对应的值。
切片：通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。
a = "hello word" print(a[1:3]) print(a[:]) print(a[-1:-4:-1])
#结果：
el
hello word
dro
这里要说明下“[:]“：取出字符串的所有值，“[-1:-4:-1]”：从后向前切片，步长需要设置为-1
2. 字符串的常用方法
#captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='egon say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 # 内同居中，总长度，空白处填充 ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2) #数字符串中的元素出现的个数。 # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片 # print(ret3) a2 = "hqw\t" #\t前面的补全 # 默认将一个tab键变成8个空格，如果tab前面的字符长度不足8个，则补全8个，如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个，以此类推每次补全8个。 ret4 = a2.expandtabs() print(ret4) a4 = "dkfjdkfasf54" #startswith 判断是否以...开头 #endswith 判断是否以...结尾 # ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚 # print(ret4) # 返回的是布尔值 # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4) # print(ret5) #寻找字符串中的元素是否存在 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。 #split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。 # ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t') # print(ret9) # ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1) # print(ret91) #format的三种玩法 格式化输出 res='{} {} {}'.format('egon',18,'male') res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male') res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18) #strip name='*egon**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) #replace name='alex say :i have one tesla,my name is alex' print(name.replace('alex','SB',1)) #####is系列 name='jinxin123' print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
二、列表
列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。
列表和字符串一样是有序的数据，同时列表可以进行增删改查的操作
1、增
li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li.insert(0,55) #按照索引去增加 # print(li) # # li.append('aaa') #增加到最后 # li.append([1,2,3]) #增加到最后 # print(li) # # li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增 # li.extend(['q,a,w','aaa']) # li.extend('a') # li.extend('abc') # li.extend('a,b,c') # print(li) 列表的增
2、删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值 # print(l1) # del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。 # print(li) # li.remove('a') #按照元素去删除 # print(li) # li.clear() #清空列表 列表的删
3、改
# 改 # li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li[1] = 'dfasdfas' # print(li) # li[1:3] = ['a','b'] # print(li) 列表的改
4、查
切片去查，或者循环去查。
#通过for循环，对列表中的元素查询 li=[1,"b",(1,2,3)] for i in li: print(i) #通过切片对列表中的元素进行查询 li[0] li[-1:-2:-1]
5、其他操作
count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"] 2 print(a.count("q"))
index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）
1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort （方法用于在原位置对列表进行排序）
reverse （方法将列表中的元素反向存放）
1 a = [2,1,3,4,5] 2 a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a 3 print(a) 4 a.reverse()#他也没有返回值，所以只能打印a 5 print(a)
三、字典
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
1、增
1 # dic['li'] = ["a","b","c"] 2 # print(dic) 3 # setdefault 在字典中添加键值对，如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。 4 # dic.setdefault('k','v') 5 # print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'} 6 # dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'} 7 # print(dic) 8 9 字典的增
2、删
1 # dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，如果没有key则返回默认返回值 2 # print(dic_pop) 3 # del dic["name"] # 没有返回值。 4 # print(dic) 5 6 # dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回 7 # print(dic_pop1) # ('name','jin') 8 9 # dic_clear = dic.clear() # 清空字典 10 # print(dic,dic_clear) # {} None 11 12 字典的删
3、改
1 # 改 2 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} 3 # dic2 = {"name":"alex","weight":75} 4 # dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中 5 # print(dic2)
4、查
1 # value1 = dic["name"] # 没有会报错 2 # print(value1) 3 # 4 # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值 5 # print(value2)
5、其他操作
1 # item = dic.items() 2 # print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'> 3 # 这个类型就是dict_items类型，可迭代的 4 5 # keys = dic.keys() 6 # print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'> 7 8 # values = dic.values() 9 # print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
6、字典的for循环
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
# print(key)
# for item in dic.items():
# print(item)
# for key,value in dic.items():
# print(key,value)
四、元组和集合
元组是不可变的数据类型，只有加的操作，没有其他的操作，所以会用来存储一些不想被改变的数据。
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
集合的操作：
集合的创建
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
集合的增
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
集合的删
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
集合的其他操作
#1 交集。（& 或者 intersection） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 & set2) # {4, 5} print(set1.intersection(set2)) # {4, 5} #2 并集。（| 或者 union） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} #3 差集。（- 或者 difference） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 - set2) # {1, 2, 3} print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3} #4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} #5子集与超集 set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1 < set2) print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。 print(set2 > set1) print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。 #frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。 s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
