摘要：
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数 阅读全文
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作者：PHP进阶架构师链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/90865738来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一、linux的目录结构 / 下级目录结构 bin (binaries)存放二进制可执行文件 sbin (super 阅读全文
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1.数组（Array）数组可以说是最基本的数据结构。它是将相同类型的一些数据有序的集合在一起。一个数组可以包含多个同类型的数据元素。可以按照数据类型分为整型数组、字符型数组、浮点型数组、对象数组等。可以按照维度分为一维数组、二维数组、多维数组等。 2.队列（Queue）队列也是一种特殊的线性表。只允 阅读全文
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一、什么是celery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 二、Celery架构 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（task re 阅读全文
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最近研究了下异步任务神器-Celery，发现非常好用，可以说是高可用，假如你发出一个任务执行命令给 Celery，只要 Celery 的执行单元 (worker) 在运行，那么它一定会执行；如果执行单元 (worker) 出现故障，如断电，断网情况下，只要执行单元 (worker) 恢复运行，那么它 阅读全文
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Celery: Celery是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 1、 celery工作流程： 消息中间件（message broker）：Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，Rabbi 阅读全文
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使用MQ 以常见的订单系统为例，用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发红包、发短信通知。在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发放红包、发短信通知等。这种场 阅读全文
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什么是RPC 提到RPC（Remote Procedure Call），就躲不开提到分布式，这个促使RPC诞生的领域。 假设你有一个Calculator，以及它的实现类CalculatorImpl，那么单体应用时，要调用Calculator的add方法来执行一个加运算，你可以方法中直接使用，因为在同 阅读全文
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消息队列可以实现流量削峰、降低系统耦合度、提高系统性能等。 RabbitMQ是一个实现了AMQP协议（Advanced Message Queue Protocol）的消息队列。 AMQP简介 Amqp是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件 阅读全文
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rabbitmq 的使用场景有哪些？ ①. 跨系统的异步通信，所有需要异步交互的地方都可以使用消息队列。就像我们除了打电话（同步）以外，还需要发短信，发电子邮件（异步）的通讯方式。 ②. 多个应用之间的耦合，由于消息是平台无关和语言无关的，而且语义上也不再是函数调用，因此更适合作为多个应用之间的松耦 阅读全文