日志系统

日志

1、Log简介

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：

通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况；如果你的应用log足够丰富，也可以分析以往用户的操作行为、类型喜好、地域分布或其他更多信息；如果一个应用的log同时也分了多个级别，那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况，及时发现问题并快速定位、解决问题，补救损失。

2、Log的用途

不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几种用途：

• 问题追踪：通过日志不仅仅包括我们程序的一些bug，也可以在安装配置时，通过日志可以发现问题。
• 状态监控：通过实时分析日志，可以监控系统的运行状态，做到早发现问题、早处理问题。
• 安全审计：审计主要体现在安全上，通过对日志进行分析，可以发现是否存在非授权的操作

3、Log等级

• DEBUG最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
• INFO信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
• WARNING当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
• ERROR由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 如IO操作失败或者连接问题
• CRITICAL当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

4、日志记录级别

 

 

 

级别 值 描述
CRITICAL 50 关键错误/消息
ERROR 40 错误
WARNING 30 警告消息
INFO 20 通知消息
DEBUG 10 调试
NOTSET 0 无级别

5、Log模块的四大组件

• Loggers
  提供应用程序代码直接使用的接口

• Handlers
  用于将日志记录发送到指定的目的位置

  • 内置处理器
    logging模块提供了一些处理器，可以通过各种方式处理日志消息。使用addHandler()方法将这些处理器添加给Logger对象。另外还可以为每个处理器配置它自己的筛选和级别
    • handlers.DatagramHandler(host，port)：发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器
    • handlers.FileHandler(filename)：将日志消息写入文件filename
    • handlers.HTTPHandler(host, url)：使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器
    • handlers.RotatingFileHandler(filename)：将日志消息写入文件filename。如果文件的大小超出maxBytes制定的值，那么它将被备份为filename1

• Filters
  提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日志记录将会被忽略）

• Formatters
  用于控制日志信息的最终输出格式

6、记录器

 

关键字参数 描述
filename 将日志消息附加到指定文件名的文件
filemode 指定用于打开文件模式
format 用于生成日志消息的格式字符串
datefmt 用于输出日期和时间的格式字符串
level 设置记录器的级别
stream 提供打开的文件，用于把日志消息发送到文件。

7、format 日志消息格式

格式 描述
%(name)s 记录器的名称
%(levelno)s 数字形式的日志记录级别
%(levelname)s 日志记录级别的文本名称
%(filename)s 执行日志记录调用的源文件的文件名称
%(pathname)s 执行日志记录调用的源文件的路径名称
%(funcName)s 执行日志记录调用的函数名称
%(module)s 执行日志记录调用的模块名称
%(lineno)s 执行日志记录调用的行号
%(created)s 执行日志记录的时间
%(asctime)s 日期和时间
%(msecs)s 毫秒部分
%(thread)d 线程ID
%(threadName)s 线程名称
%(process)d 进程ID
%(message)s 记录的消息

8、logging

• 简单使用-控制台查看
  示例
  import logging 

• 

• • logging.info()就可以输出一段文本
    配置级别
    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    输出结果
    $ python err.py
    INFO:root:n = 0
    Traceback (most recent call last):
    File "err.py", line 8, in
    print(10 / n)
    ZeroDivisionError: division by zero
    说明：
    这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。
    logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件

  • logging进阶使用-控制台查看
    配置logging基本的设置，然后在控制台输出日志
    import logging
    logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    logger = logging.getLogger(name)

  • 
  • 运行时，控制台输出

    • 2088-10-09 19:11:19,434 - main - INFO - Start print log
      2088-10-09 19:11:19,434 - main - WARNING - Something maybe fail.
      2088-10-09 19:11:19,434 - main - INFO - Finish
      将logger的级别改为DEBUG，再观察一下输出结果
      logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
      控制台输出，可以发现，输出了debug的信息
      2088-10-09 19:12:08,289 - main - INFO - Start print log
      2088-10-09 19:12:08,289 - main - DEBUG - Do something
      2088-10-09 19:12:08,289 - main - WARNING - Something maybe fail.
      2088-10-09 19:12:08,289 - main - INFO - Finish

    • 将日志写入到文件
      设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件中
      示例
      import logging
      logger = logging.getLogger(name)
      logger.setLevel(level = logging.INFO)
      handler = logging.FileHandler("log.txt")
      handler.setLevel(logging.INFO)
      formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
      handler.setFormatter(formatter)
      logger.addHandler(handler)

    • 

    • • log.txt中日志数据为
        2088-10-09 19:01:13,263 - main - INFO - Start print log
        2088-10-09 19:01:13,263 - main - WARNING - Something maybe fail.
        2088-10-09 19:01:13,263 - main - INFO - Finish

      • 将日志同时输出到屏幕和日志文件
        logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上
        import logging
        logger = logging.getLogger(name)
        logger.setLevel(level = logging.INFO)
        handler = logging.FileHandler("log.txt")
        handler.setLevel(logging.INFO)
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        handler.setFormatter(formatter)

      
      
    • 

    •  

      可以在log.txt文件和控制台中看到
      2088-10-09 19:20:46,553 - main - INFO - Start print log
      2088-10-09 19:20:46,553 - main - WARNING - Something maybe fail.
      2088-10-09 19:20:46,553 - main - INFO - Finish