摘要: 跟着Bag of Words Meets Bags of Popcorn的初学者实例,敲了一遍代码。主要用到的是CountVectorizer,生成每个评论的词频向量,然后利用随机森林建立模型,对新的评论进行预测。提交之后,分数大概为0.84。 阅读全文
posted @ 2017-10-24 09:57 Fall12 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑