2017年8月16日
【机器学习】贝叶斯定理之新解释
摘要： 在机器学习概率部分，经常会看到先验概率、后验概率，总是感觉特别懵逼。今天刚好打开贝叶斯思维这本书，里面讲了贝叶斯的另一种解释。 历时诠释 主要思路：根据数据集D的内容变化更新假设概率H的方法。 “历时”意味着某些事情随着时间而发生； 在考虑H和D的情况下，贝叶斯的表达式可以写为： p(H|D) = 阅读全文
posted @ 2017-08-16 19:43 Fall12 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑