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摘要： numpy.corrcoef(x, y=无, rowvar = True, 偏差=<无值>, ddof=<无值>) x： array_like，包含多个变量和观测值的1-D或2-D数组，x的每一行代表一个变量，每一列都是对所有这些变量的单一观察。 y： array_like, 可选，另外一组变量和观 阅读全文

摘要： pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数详解：objs:待合并的所有数 阅读全文

摘要： df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象df_obj.dtypes #查看各行的数据格式df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行df_obj.tail() #查看后几行的数据,默认后5 阅读全文

摘要： pandas.DataFrame.groupby() ，反悔的结果是一个Key，value的 新的Dataframe Parameters: by : mapping function / list of functions, dict, Series, or tuple / list of col 阅读全文

摘要： mysql 查询结果转置_MySQL 将结果集转置为一行 一.需求 希望将几个行组中的数据转换成几行中的列，每个原来的行组转换成一行。 例如，下面的结果集显示了每个部门中员工的数目: deptno cnt 10 3 20 5 30 6 希望重新设置输出格式，使其结果集看起来如下: deptno_10 阅读全文

摘要： Lambda函数又称匿名函数 lambda x, y : x+y lambda 冒号前是参数，冒号后是表达式返回的值。 x和y是函数的两个参数，冒号后面的表达式是函数的返回值 #1.函数式编程:例如：一个整数列表，要求按照列表中元素的绝对值大小升序排列>>> list1 = [3,5,-4,-1,0 阅读全文

摘要： value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。 value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行 df['订单状态'].value_counts() 阅读全文

摘要： list.append(obj) #在列表末尾添加新的对象list.count(obj) #统计某个元素在列表中出现的次数list.extend(seq) #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）list.index(obj) #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置l 阅读全文

摘要： 经常遇到问题 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index，因为pandas 的dataframe需要一个可迭代的对象 换成列表 或者加个index就可以解决这个问题 作者：KavinDotG链接：https://www 阅读全文

摘要： python中有很多内置函数，再遇到一个需求时候，优先考虑内置函数。内置函数使用的时候不需要导入命名空间 range（）:生成一个从0到某个数的数字列表 2从文件读取数据 2.1文件输出 python中的基本机制是基于行的，程序从文本文件读入数据，一次取到一个数据行 the_file = open( 阅读全文