kafka学习笔记1:测试环境搭建

最近因为架构中引入了kafka,一些之前在代码中通过RPC调用强耦合但是适合异步处理的内容可以用kafka重构一下.
考虑从头学一下kafka了解其特性和使用场景。

环境选择

首先是测试环境的搭建,平时使用的是win,但kafka以及zk在win上会存在一些bug(例如 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1194),最好还是在linux平台上搭建.
虚拟机是一个不错的选择但开销比较大,日常使用的笔记本8G内存开启虚拟机不是很方便,bash on windows是个不错的选择.
(另在Store中可以下载ubuntu等子系统,现在只限于insider)

在组件中开启后重启电脑更新.

环境搭建

重启后,在命令行或者powershell中输入bash进入环境.

但这里的环境和外部的windows不互通,windwos装了java也无法在bash中使用.
需要先安装一些额外的组件.

java安装

输入后选择一个即可(这里选择了openjdk-8-jre-headless)

zookeeper

kafka依赖zk
简单的关系如下(图片来源kafka权威指南):

所以使用kafka之前需要配置好zk.

cd ~
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz
tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz
mv zookeeper-3.4.6 /usr/local/zookeeper
mkdir -p /var/lib/zookeeper
vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start  

zoo.cfg的内容和zoo_sample.cfg大致相同,将dataDir换为/var/lib/zookeeper即可.
内容如下:

tickTime=2000
dataDir=/var/lib/zookeeper
clientPort=2181

启动后zk在2181端口运行

kafka

kafka安装过程类似.
这里学习使用0.9.0.1版本,去年2月发布.
和所看的书保持一致避免出现不兼容问题导致书中例子无法运行阻碍进度(新版本的功能之后再额外学习).

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz
tar —zxf kafka 2.11-0.9.0.1.tgz
mv kafka 2.11-0.9.0.1 /usr/local/kafka
mkdir /tmp/kafka—logs
/usr/local/kafka/bin/kafka—server—start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

创建topic并验证:

# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181
--replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
Created topic "test".
# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181
--describe --topic test
Topic:test    PartitionCount:1    ReplicationFactor:1    Configs:
	Topic: test    Partition: 0    Leader: 0    Replicas: 0    Isr: 0

同时zk的/brokers/topics下会多出一个test.

至此整个安装过程就结束了.

上面的/usr/local/kafka/config/server.properties是broker的配置,其中一些配置的含义如下:

• broker.id
  都必须要有一个id 默认是0
  在一个集群里必须唯一

• port
  监听的端口 默认是9092
  指定1024以下的端口要用root跑 但不建议

• zookeeper.connent
  连接zk的地址 默认是localhost的2181
  格式是hostname:port/path
  默认path不写是根

• log.dirs
  log块的存储位置
  可以用，分隔存多个
  一个分区的日志会存在一个路径下

• num.recovery.threads.per.data.dir
  用来启动和结束时做日志恢复相关
  和dirs的数量相关 如果是3 dirs数量是2 那会有6个线程

• num.partitions
  一个新的topic会有多少个分区
  分区数只能比这个数字大 不能比这个小