notebook使用技巧
1.快捷键
按 ESC 键可以进入命令模式，在命令模式下，Jupyter 提供了许多快捷键来提高工作效率。
- A：在当前单元格上方插入新单元格
- B：在当前单元格下方插入新单元格
- DD：删除当前单元格
- M：将单元格转换为Markdown格式
- Y：将单元格转换为代码格式
- Shift + Enter：运行当前单元格并移动到下一个单元格
- Ctrl + Enter：运行当前单元格但不移动到下一个单元格
2.魔术命令
魔术命令是以百分号%开头的特殊命令，可以实现一些有用的功能。
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使用
%timeit评估代码执行时间-
import numpy as np %timeit np.random.randn(1000, 1000) # 29.8 ms ± 1.38 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
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%matplotlib inline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。 -
使用魔术命令
%whos可以查看当前 Notebook 中所有的变量-
a = 1 b = 2 c = 3 %whos Variable Type Data/Info -------------------------------- a int 1 b int 2 c int 3 hello function <function hello at 0x7ff6b0630310> np module <module 'numpy' from '/op<...>kages/numpy/__init__.py'>
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3.执行终端命令
使用!开头可以直接执行终端命令，如：
# 在notebook查看文件信息、内核信息等
!ls
!cat .config
!free -h
!nvidia-smi
# 在notebook里直接安装需要的库
!pip install requests
# 执行终端命令没为题，但是IDE推荐使用魔术命令
%pip install requests
4.在同一行显示多个输出
在同一行使用多个display()函数可以在同一行显示多个输出。
from IPython.display import display # 用Notebook的方式来print
for df in data_frame_list:
display(df) # 每一个df都用notebook的形式显示一下，而不是普通的print
5.使用?查看帮助
在函数、方法或对象前面(后面也行)加一个?，然后运行单元格，可以查看关于它的帮助文档。
?print
Signature: print(*args, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)
Docstring:
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
sep
string inserted between values, default a space.
end
string appended after the last value, default a newline.
file
a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
flush
whether to forcibly flush the stream.
Type: builtin_function_or_method
