滑动窗口+单调队列

题目：

2398. 预算内的最多机器人数目

答案：

# from typing import List
# from collections import deque
class Solution:
    def maximumRobots(self, chargeTimes: List[int], runningCosts: List[int], budget: int) -> int:
        res, n, runningCostSum = 0, len(chargeTimes), 0
        q, i = deque(), 0
        for j in range(n):
            runningCostSum += runningCosts[j]
            # 维护q，保证它递减
            while q and chargeTimes[q[-1]] <= chargeTimes[j]:
                q.pop()
            q.append(j)
            # i==j还进入循环，说明这里一个都不行，i会变成i+1退出循环,cost都会被清空
            while i <= j and (j - i + 1) * runningCostSum + chargeTimes[q[0]] > budget:
                # 如果i是目前最大的，只需移除它即可，有j作为保障
                if q and q[0] == i:
                    q.popleft()
                runningCostSum -= runningCosts[i]
                i += 1
            res = max(res, j - i + 1)
        return res

''' 滑动窗口、双指针
关键是用q来维持chargeTime最大值
每次j向后移，都会将j加入，同时清除j前面比j小的，这就保证了队列里的charge是递减的，
当某次i需要向后移，且i就是最大charge时，直接删掉这一个q就行，后面一定有第二大或者最后加的j
'''

总结：

1. 滑动窗口就是这样一个数组，j逐个往后增，每轮对i按要求进行左右移动，不断重复此过程
2. 滑动窗口里的最大最小值，关键是用单调队列，j又一定会添加进去，保证无论i怎么变，都能直接找到下一个最值

补充：滑动窗口模板

在LeetCode看到的一个评论

//外层循环扩展右边界，内层循环扩展左边界
for (int l = 0, r = 0 ; r < n ; r++) {
	//当前考虑的元素
	while (l <= r && check()) {//区间[left,right]不符合题意
        //扩展左边界
    }
    //区间[left,right]符合题意，统计相关信息
}