学习DIP第31天
转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan，欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人观点，对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文，很开心的是自己写的东西被更多人看到了，但不开心的是这段话被去掉了，也没标明转载来源，虽然这并没有版权保护，但感觉还是不太好，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！！！！
文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro
开篇废话
废话开始，话说昨天写博客写完了，发表以后居然刷出来的是空白，顿时很生气，因为写了一上午的东西瞬间就没了，于是在微博上吐槽了csdn，于是csdn的官方微博和客服微博都跟我进行了沟通和道歉，感觉态度还是不错的，作为用户没有付给他们钱，但还是受到了不小的重视，感觉还是不错。学习是一个被分享之后经过自己加工后再分享的过程，一个分享的平台是很重要的选择，好的平台能够学到知识，并能分享知识，和别人讨论知识，收集资源分享资源。希望大家共同进步。
图像增强，平滑第二天，虽然说是第二天，但要学习和研究包括写程序，都不是一天完成的。上一篇写的是线性滤波模板，此类模板我们可以叫他们静态模板，因为其只依赖于我们的选择，我们一旦选择完成，模板就唯一确定，不会在卷积的过程中产生变换，所以这类模板具有线性性质，但缺点是不灵活，不能根据不同灰度变化情况来实时的调整权重，双边滤波就是一种非线性模板，能够根据像素位置和灰度差值的不同产生不同的模板，得到不同的滤波结果。
基本思路
内容迁移至
http://www.face2ai.com/DIP-5-3-灰度图像-图像增强-双边滤波BilateralFiltering/
http://www.tony4ai.com/DIP-5-3-灰度图像-图像增强-双边滤波BilateralFiltering/
posted on
