学习DIP第58天
转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan ，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro
更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.face2ai.com
#开篇废话
继续说废话，昨天写博客被同事看到了，问我，为什么你每一篇开始都是废话，我说凑字数，在一个可以写点轻松的话，天天在算法的海洋里飘荡，偶尔说几句荒山野岭的废话也算活跃气氛了。
#区域分割介绍
今天介绍基于区域的分割方法，前面基于阈值的分割方法暂时告一段落，基于区域的分割运用同样广泛，但和阈值比较，区域分割难度也稍微大了一些，比如后面要讲到的分水岭算法，分水岭算法是个算法族，并不是单一的一个固定算法，比如有基于形态学的，也有基于其他的，但思想都一样，分水岭是那种典型的，看起来很简单，一说原理，小学生都能听懂，但实现起来难度不小，也可能是我代码能力不行，反正写了将近一整天，修改了一天才算看到点结果。
由于基于区域的分割算法已经成为一个专门的研究领域，这几篇博文只介绍一点点最基础的，通用的算法，至于高深的高科技的算法，留到未来的某个时刻。这里只讲最简单的。
今天介绍的区域生长，是其中比较简单的一种。
#区域生长算法
内容迁移至http://www.face2ai.com/DIP-7-8-灰度图像-图像分割-区域分割之区域生长/
posted on
