【强化学习】1.1.4 强化学习和人工智能

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title: [强化学习] 1.1.4 强化学习和人工智能
categories:
- Reinforcement Learning
- RL-An Introduction
keywords:
- modern Reinforcement Learning
- 现代强化学习
- Psychology
- 心理学
- Neuroscience
- 神经系统科学
- mathematics
- 数学
toc: true
date: 2018-08-29 23:54:34

Abstract: 本文主要介绍强化学习现阶段的情况，以及未来的去向的一种预测。
Keywords: modern Reinforcement Learning，现代强化学习，Psychology，心理学，Neuroscience，神经系统科学，mathematics，数学

Modern Reinforcement Learning

现在的RL可以很有效的跟其他学科结合产生出一些特定领域非常客观的结果，尤其是在工程和自然科学领域。当然RL也可以在金融等方面有所作为，称为一个有力的工具。

RL在未来一段时间内，会成为AI或者机器学习中的主力，但需要结合一下这些学科的相互扶持，以下列举包括但不限于：

1. Statistics(统计)
2. Optimization(优化)
3. other Mathematics(其他数学)
4. Psychology(心理学)
5. Neuroscience(神经系统科学)

说RL是未来的一个倾向是有原因的：

• RL最接近任何动物的学习方式
• RL的核心算法有很多都是直接来自biological learning system

而且RL可以和生物研究相配合，生物研究可以提供给RL一些数据，而RL可以创建一些reward system的模型。
Psychology和Neuroscience会在14和15章中介绍，而本书主要部分是介绍RL在工程和AI中的相关内容。

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