二值图像形态学
二值图像形态学
领域&模板运算
引用
https://blog.csdn.net/weixin_42306148/article/details/124599654
连通成分标记
递归标记算法
逐行标记算法
腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
引用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/72596940
https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/82997588
腐蚀与膨胀定义
腐蚀与膨胀举例
开运算
去除噪点
闭运算
填充缺口
边界提取
空洞填充
引用：https://blog.csdn.net/weixin_43682519/article/details/110268506
击中击不中变换
引用：https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124845802
击中击不中变换的最常见作用是去匹配一幅图像中像素的特定结构，比如孤立的前景像素或是线段的端点像素。
简单来说击中击不中变换用于找寻图像中与结构一样的结构，并将找到的结构的中心点的值置为1。
击中击不中变换处理的对像是二值图像，这一点大家要注意。
击中击不中变换的英文缩写为HMT(Hit-Miss Transform)。
其运算规律是：
如果图像中某个区域与结构相同，那么这个区域与结构腐蚀的结果与上这个区域的补集与结构的补集的腐蚀结果是：这个区域的中心点被置为1，这个区域的其它值被置为0。
所以，由此我们定义图像A和结构B的击中击不中变换为以下的运算：
A⊗B=(A⊖B)∩(Ac⊖Bc)
上面的式子具体表述为：
1 利用结构B对原图像A进行腐蚀变换
2.利用结构B的补集对图像A的补集进行腐蚀变换。
3.对上述二者取交集得结果。
连接分量
OpenCV运用
引用
https://blog.csdn.net/m0_70885101/article/details/126339673
