Python函数基础

函数声明、调用、返回基础

Python中使用def关键字来声明函数，声明函数的格式为：

def func_name(args):
    ...body...
    [return ...]

有3个需要注意的地方：

1. 函数名后面必须加冒号
2. 如果函数体和def不在同一行，则必须缩进
3. return指定函数返回值，用来结束函数
   • 但return语句是可有可无的，如果不给return，则等价于加上了return None，即函数默认返回None结构

如果函数体body语句只有一行，或者可以简写为一行，则可以写在def的同行。例如：

def myfunc(x,y,z): print(x+y+z)

函数声明好之后，就可以执行函数，执行函数也称为调用函数，方式为func_name(args)，例如：

myfunc(1,2,3)

函数中往往会包含一个return或多个return语句，它可以出现在函数中的任意位置处，它用来结束函数的执行，并返回给定的值。例如：

def func(x):
    return x+5

表示返回x+5的值，返回值是一种值类型，所以可以赋值给变量、可以输出、可以操作等等。例如：

print(func(3))    # 输出返回值

a=func(4)         # 赋值给变量
print(a)

print(func(5)+3)  # 数值操作

return语句是可选的，如果函数中不指定return语句，则默认返回None，即类似于return None。

关于函数参数

函数的参数其实也是变量，只不过这些变量是独属于函数的本地变量，函数外部无法访问。在函数调用的时候，会将给定的值传递给函数的参数，这实际上是变量赋值的过程。

def myfunc(x,y,z):
    print(x,y,z)

myfunc(1,2,3)

def首先声明好函数，然后到了myfunc(1,2,3)时，表示调用函数(执行函数)，调用函数时会将给定的值1,2,3传递给函数的参数x,y,z，其实就是变量赋值x=1,y=2,z=3，然后使用print输出它们。

由于python是动态语言，无需先声明变量，也无需指定变量的类型，所以python的函数参数和返回值非常的灵活。任何类型的变量或数据结构都可以传递给参数，这实际上是变量赋值的过程。例如：

myfunc(1,2,3)
myfunc("abc",2,"def")
myfunc([1,2,3],4,5)

上面几个函数调用语句中，赋值给参数的值可以是数值类型，可以是字符串类型，可以是列表类型，也可以是其它任何数据类型。

python函数的参数相比其它语言要复杂一些，意味着要灵活很多，短短一个小节的篇幅完全没法解释清楚，关于参数细节，详细内容见后面的文章。

函数声明、调用的过程详述

def用来声明一个函数，python的函数包括函数名称、参数、函数体、函数体中涉及到的变量、返回值。

实际上，函数名称其实是一个变量名，def表示将保存在某块内存区域中的函数代码体赋值给函数名变量。例如：

def myfunc(x,y,z):
    ...CODE...

上面表示将函数体赋值给变量名myfunc。如下图：

既然是变量，就可以进行输出：

def myfunc(x):
    return x+5

print(myfunc)

输出结果：

<function myfunc at 0x032EA6F0>

由于python是解释型语言，所以必须先定义函数，才能调用函数。

如果导入一个模块文件，导入的时候会解释、执行文件中的代码，包括def语句，也就是说，导入文件时会先声明好函数。

函数变量的细节

请一定理解本节内容，也许细节方面可能会有些不准确，但对于深入理解函数来说(不仅限于python语言)，是非常有帮助的，特别是理解作用域规则的时候。

python是解释性语言，读一行解释一行，解释一行忘记一行。而函数是一种代码块，代码块是一个解释单元，是一个整体。在代码块范围内不会忘记读取过的行，也不会读一行就立即解释一行，而是读取完所有代码块内的行，然后统筹安排地进行解释。关于这一点，在后面的文章代码块详述中有非常详细的解释，建议一读。

当python读取到def所在行的时候，知道这是一个函数声明语句，它有一个属于自己的代码块范围，于是会读完整个代码块，然后解释这个代码块。在这个解释过程中，会记录好变量以及该变量的所属作用域(是全局范围内的变量还是函数的本地变量)，但一定注意，def声明函数的过程中不会进行变量的赋值(参数默认值除外，见下文)，只有在函数调用的时候才会进行变量赋值。换句话说，在def声明函数的过程中，在函数被调用之前，函数所记录的变量一直都是变量的地址，或者通俗一点理解为记录变量的名称，而不会进行变量的赋值替换。

实际上，变量的明确的值会当作常量被记录起来。如a=10的10被作为常量，而变量a赋值给变量b时b=a，a显然不会作为常量。

如下函数：

x=3
def myfunc(a,b):
    c=10
    print(x,a,b,c)

myfunc(5,6)

输出结果为："3 5 6 10"。

上面的函数涉及到了4个变量：a、b、c、x。其中：

• 全局变量x
• 本地变量a、b、c，其中本地变量a和b是函数的参数

在def的过程中，会完完整整地记录好这些变量以及所属作用域，但只会记录，不会进行变量的赋值。如下图：

然后函数被调用，这时候才会开始根据记录的作用域搜索变量是否存在，是否已经赋值(非本地变量)，并对需要赋值的变量赋值：

• 查找全局变量变量x，它在全局作用域内已经赋值过了，所以只需找到这个全局变量即可
• 查找本地变量a、b、c，它们是属于函数myfunc的本地变量，而a和b是参数变量，所以最先对它们进行赋值a=5,b=6，然后赋值普通的本地变量c=10

如图：

最后执行print(x,a,b,c)输出这些变量的值。

还需注意，python是读一行解释一行的，在函数调用过程中，因为c=10在print()的前面，所以是先赋值c=10，再执行print，如果print在c=10前面，则先执行print，再赋值，这显然是错误的，因为print()中使用了变量c，但目前还没有对其赋值。这和其它语言可能有些不同(特别是编译型语言)，它们可能会无视变量赋值以及变量使用的位置前后关系。

如果上面的示例中，函数myfunc调用之前，将变量x赋值为另一个值：

x=3
def myfunc(a,b):
    c=10
    print(x,a,b,c)

x=33
myfunc(5,6)

这时将输出："33 5 6 10"。因为x是全局变量，只有在函数调用的时候才会去找到变量x对应的值，而这时全局变量的值已经是33。

匿名函数lambda

匿名函数是指没有名称的函数，任何编程语言中，匿名函数都扮演着重要角色，它的功能非常灵活，但是匿名函数中的逻辑一般很简单，否则直接使用命名函数更好，匿名函数常用于回调函数、闭包等等。

在python中使用lambda关键字声明匿名函数，python中的lambda是一个表达式而不是一个语句，这意味着某些语句环境下可能无法使用def声明函数，但却可以使用lambda声明匿名函数。当然，匿名函数能实现的功能，命名函数也以一样都能实现，只不过有时候可能会比较复杂，可读性会更差。

lambda声明匿名函数的方式很简单，lambda关键字后面跟上参数列表，然后一个冒号，冒号后跟一个表达式。

lambda argl, arg2,... argN :expression statement

lambda表达式返回一个匿名函数，这个匿名函数可以赋值给一个变量。

例如：

# 声明匿名函数，并赋值给变量f
f = lambda x,y,z: x+y+z

print(f)

输出结果：

<function <lambda> at 0x027EA6F0>

既然匿名函数赋值给了变量，这个函数就像是命名变量一样，可以通过这个变量去调用这个匿名函数。当然，它毕竟还是匿名函数，正如上面输出的结果中function <lambda>所示。而且，匿名函数并非一定要赋值给变量。

# 调用匿名函数
print(f(2,3,4))  # 输出9

匿名函数的返回值是冒号后面的表达式计算得到的结果。对于上面的示例，它等价于return x+y+z。

因为lambda是一个表达式，所以可以写在任何表达式可以出现的位置处，而某些语句上下文环境中，并不能直接使用def来声明。例如，将函数保存到一个列表中：

L=[ lambda x: x * 2,
    lambda x: x * 3,
    lambda x: x * 4 ]

print(L[0](2))
print(L[1](2))
print(L[2](2))

上面的lambda出现在列表的内部，且这里面的匿名函数并赋值给某个变量。像def语句就无法出现在这样的环境中，如果真要使用def来声明函数，并保存到列表中，只能在L的外部使用def定义，然后将函数名来保存。

def f1(x): return x * 2
def f2(x): return x * 3
def f3(x): return x * 4

L=[f1,f2,f3]

print(L[0](2))
print(L[1](2))
print(L[2](2))

看上去没什么问题，但函数定义的位置和列表L定义的位置可能会相差甚远，可读性可能会非常差。

同理的，还可以将匿名函数保存在字典的value位置上：

key='four'
print(
    {
        'two':(lambda x: x * 2),
        'three':(lambda x: x * 3),
        'four':(lambda x: x * 4)
    }[key](2)
)

函数嵌套

函数内部可以嵌套函数。一般来说，在函数嵌套时，内层函数会作为外层函数的返回值(当然，并非必须)。既然内层函数要作为返回值，这个嵌套的内层函数更可能会是lambda匿名函数。

例如：

def f(x):
    y=10
    def g(z):
        return x+y+z
    return g

上面的函数f()中嵌套了一个g()，并返回这个g()。其实上面示例中的g()是一个闭包函数。

既然f()返回的是函数，这个函数可以赋值给其它变量，也可以直接调用：

# 将嵌套的函数赋值给变量myfunc
# 这时myfunc()和g()是等价的
myfunc = f(3)
print( myfunc(5) )

# 直接调用g()
print( f(3)(5) )

当然，嵌套lambda匿名函数也可以，且更常见：

def f(x):
    y=10
    return lambda z: x+y+z

嵌套在循环内部的函数

看下面嵌套在循环内部的函数，在每个迭代过程中都声明一个匿名函数，这个匿名函数返回循环控制变量i，同时将声明的匿名函数保存到列表L中。

def f():
    L=[]
    for i in range(5):
        L.append( lambda : i )
    return L

但如果调用该函数f()，并调用保存在列表中的每个匿名函数，会发现它们的值完全相同，且都是循环迭代的最后一个元素值i=4。

List = f()
print(List[0]())
print(List[1]())
print(List[2]())
print(List[3]())
print(List[4]())

执行结果：

4
4
4
4
4

为什么会如此？为什么循环迭代过程中的i没有影响到匿名函数的返回值？这是一个非常值得思考的问题，如果不理解结果，请仔细回顾前文函数变量的细节。如果还是不理解，请阅读Python作用域详述。

嵌套函数的作用域

此处给几个示例，这些示例的结果对于只学过python的人来说，可能会很容易理解，但对于学过其它语言的人来说，很容易混淆出错。

此处并不会对这些示例的结果进行解释，因为只要理解了前文函数变量的细节，这几个示例的结果很容易理解。

同样，更详细的内容参见Python作用域详述。

如下示例：

x=3
def f():
    x=4
    g()
    print("f:",x)

def g():
    print("g:",x)

f()

输出：

g: 3
f: 4

如果在调用函数前，修改全局变量x的值：

x=3
def f():
    x=4
    g()
    print("f:",x)

def g():
    print("g:",x)

x=6
f()

输出：

g: 6
f: 4

如果把g()的声明放在f()的内部呢？

x=3
def f():
    x=4
    def g():
        print("g:",x)
    print("f:",x)
    x=5
    return g

f()()

输出：

f: 4
g: 5