HBase-day05 HBase读写流程

HBase的读写流程

1.1 HBase读流程

Hbase读取数据的流程：
1）是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2）从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
     hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，表有哪些reguion,每个region存储的位置，每个region被哪个regionserver所管理，这个表也是存储在某一个region上的，并且这个meta表只会被一个regionserver所管理。这个表的位置信息只有zookeeper知道。
3）连接这个meta表对应的regionserver,从meta表中获取当前你要读取的这个表对应的regionsever是谁。
     当一个表多个region怎么办呢？
     如果我们获取数据是以get的方式，只会返回一个regionserver
     如果我们获取数据是以scan的方式，会将所有的region对应的regionserver的地址全部返回。
4）连接要读取表的对应的regionserver,从regionserver上的开始读取数据：
       读取顺序：memstore-->blockcache-->storefile-->Hfile中
       注意：如果是scan操作，就不仅仅去blockcache了，而是所有都会去找。

1.2 HBase写流程

--------------------------1-4步是客户端写入数据的流程-----------------

Hbase的写入数据流程：
1）由客户端发起写数据请求，首先会与zookeeper建立连接
2）从zookeeper中获取hbase:meta表被哪一个regionserver所管理
3）连接hbase:meta表中获取对应的regionserver地址 (从meta表中获取当前要写入数据的表对应的region所管理的regionserver) 只会返回一个regionserver地址
4）与要写入数据的regionserver建立连接，然后开始写入数据，将数据首先会写入到HLog，然后将数据写入到对应store模块中的memstore中
（可能会写多个），当这两个地方都写入完成之后，表示数据写入完成。


-------------------------后面的步骤是服务器内部的操作-----------------
异步操作
5）随着客户端不断地写入数据，memstore中的数据会越来多，当内存中的数据达到阈值（128M/1h）的时候，放入到blockchache中，生成新的memstore接收用户过来的数据，然后当blockcache的大小达到一定阈值（0.85）的时候，开始触发flush机制，将数据最终刷新到HDFS中形成小的Hfile文件。

6）随着不断地刷新，storefile不断地在HDFS上生成小HFIle文件，当小的HFile文件达到阈值的时候（3个及3个以上）,就会触发Compaction机制，将小的HFile合并成一个大的HFile.

7）随着不断地合并，大的HFile文件会越来越大，当达到一定阈值（最终10G）的时候，会触发分裂机制（split）,将大的HFile文件进行一分为二，同时管理这个大的HFile的region也会被一分为二，形成两个新的region和两个新的HFile文件，一对一的进行管理，将原来旧的region和分裂之前大的HFile文件慢慢地就会下线处理。