摘要： 背景/目标 （1）根据 labeled sample 生成更多 new sample， 目标是用尽可能少的labeled sample来train 网络，并获得尽可能多的accuracy. 创新点： 可能存在的不足： （1）data augmentation的不足？ （2）mask的生成过程？随机噪 阅读全文

摘要： （1）关于本文的一些疑问和考虑加以改进的点： 1 基于聚类SVM 分类方法，可能不具有generalization的特性： 考虑到训练图及分类图的伪影或者噪音 ; hand-craft 特征 2可否有方法将 分类与分割（定位）结合起来考虑的问题—— 3 可否有更end-end的方法，前提是end-e 阅读全文