摘要: (1)当前方法: In this paper, we relax the full recharge restriction and allow partial recharging (EVRPTW-PR) which is more practical in the real world due 阅读全文
posted @ 2019-09-28 23:24 一叶之秋Kimi 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1) 当前方法 we consider four variants of the electric vehicle-routing problem with time windows: (i) at most a single recharge per route is allowed, and 阅读全文
posted @ 2019-09-28 23:10 一叶之秋Kimi 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1) 当前方法: We propose the first constraint programming (CP) approaches for modeling and solving the EVRPTW and compare them to an existing mixed-intege 阅读全文
posted @ 2019-09-28 22:23 一叶之秋Kimi 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)浏览相关文献,资料,了解当前的研究方向,以及在每个研究方向中的背景; (2)基础知识的学习 1 数字图像处理 2 深度学习与机器学习 3 医学图像处理 阅读全文
posted @ 2019-09-02 14:05 一叶之秋Kimi 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整理目标: (1) what is image registration ? 定义 背景 应用(same/different scene ; multi/single model image; 3D/2D image) (2)recent work in registration ? 相关的工作 ( 阅读全文
posted @ 2019-09-02 11:47 一叶之秋Kimi 阅读(1319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Endoscopy video anaylsis A image enhancement/frame restoration (1)artifact detection classical such as: blur specularity,saturation (2) image restorat 阅读全文
posted @ 2019-08-28 00:29 一叶之秋Kimi 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景/目标 (1)根据 labeled sample 生成更多 new sample, 目标是用尽可能少的labeled sample来train 网络,并获得尽可能多的accuracy. 创新点: 可能存在的不足: (1)data augmentation的不足? (2)mask的生成过程?随机噪 阅读全文
posted @ 2019-08-25 22:54 一叶之秋Kimi 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)关于本文的一些疑问和考虑加以改进的点: 1 基于聚类SVM 分类方法,可能不具有generalization的特性: 考虑到训练图及分类图的伪影或者噪音 ; hand-craft 特征 2可否有方法将 分类与分割(定位)结合起来考虑的问题—— 3 可否有更end-end的方法,前提是end-e 阅读全文
posted @ 2019-08-25 20:31 一叶之秋Kimi 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑