python 守护进程线程,join
1.进程
- 守护进程随着主进程的代码结束而结束,注意是代码,主进程可能在等待其他的子进程
from multiprocessing import Process
def func():
while True:
time.sleep(0.2)
print('OK')
if __name=='__main__':
p = Process(target=func)
p.daemon =True #start前设置,在主进程结束后就会结束
p.start
2.线程
- 守护线程在主线程之后等待其他子线程结束后才结束,和进程是有区别的,原因就是进程结束资源回收的原因
- 在脚本运行过程中有一个主线程,若在主线程中创建了子线程,当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一:
如果某个子线程的daemon属性为False,主线程结束时会检测该子线程是否结束,如果该子线程还在运行,则主线程会等待它完成后再退出;
如果某个子线程的daemon属性为True,主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出,同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束,而不论是否运行完成。
属性daemon的值默认为False,如果需要修改,必须在调用start()方法启动线程之前进行设置。另外要注意的是,上面的描述并不适用于IDLE环境中的交互模式或脚本运行模式,因为在该环境中的主线程只有在退出Python IDLE时才终止。
import threading
import time
#继承Thread类,创建自定义线程类
class mythread(threading.Thread):
def __init__(self, num, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
self.num = num
#重写run()方法
def run(self):
time.sleep(self.num)
print(self.num)
#创建自定义线程类对象,daemon默认为False
t1 = mythread(1, 't1')
t2 = mythread(5, 't2')
#设置线程对象t2的daemon属性为True
t2.daemon = True
print(t1.daemon)
print(t2.daemon)
#启动线程
t1.start()
t2.start() # 在命令提示符环境中执行该程序时,线程t2没有执行结束就跟随主线程一同结束了,因此并没有输出数字5。
3.join,感知进程结束,将异步的进程变成同步,记忆相当于把子进程的代码 join()到main函数中间
1.
day37
2.前面的p进程都start了,join保证都能执行完成再执行下面的语句
[p.join() for p in p_list]
print('运行完了')