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固定窗口计数器算法

规定我们单位时间处理的请求数量。比如我们规定我们的一个接口一分钟只能访问10次的话。使用固定
窗口计数器算法的话可以这样实现:给定一个变量counter来记录处理的请求数量,当1分钟之内处理一
个请求之后counter+1,1分钟之内的如果counter=10的话,后续的请求就会被全部拒绝。等到 1分钟
结束后,将counter回归成0,重新开始计数(ps:只要过了一个周期就讲counter回归成0)。
这种限流算法无法保证限流速率,因而无法保证突然激增的流量。比如我们限制一个接口一分钟只能访
问10次的话,前半分钟一个请求没有接收,后半分钟接收了10个请求。

滑动窗口计数器算法

算的上是固定窗口计数器算法的升级版。滑动窗口计数器算法相比于固定窗口计数器算法的优化在于:
它把时间以一定比例分片。例如我们的借口限流每分钟处理60个请求,我们可以把 1 分钟分为60个窗
口。每隔1秒移动一次,每个窗口一秒只能处理 不大于 60(请求数)/60(窗口数) 的请求, 如果当前窗
口的请求计数总和超过了限制的数量的话就不再处理其他请求。
很显然:当滑动窗口的格子划分的越多,滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确。

漏桶算法

我们可以把发请求的动作比作成注水到桶中,我们处理请求的过程可以比喻为漏桶漏水。我们往桶中以
任意速率流入水,以一定速率流出水。当水超过桶流量则丢弃,因为桶容量是不变的,保证了整体的速
率。如果想要实现这个算法的话也很简单,准备一个队列用来保存请求,然后我们定期从队列中拿请求
来执行就好了。

阻塞队列来实现

令牌桶算法

令牌桶算法也比较简单。和漏桶算法算法一样,我们的主角还是桶(这限流算法和桶过不去啊)。不过
现在桶里装的是令牌了,请求在被处理之前需要拿到一个令牌,请求处理完毕之后将这个令牌丢弃(删
除)。我们根据限流大小,按照一定的速率往桶里添加令牌。

同样能用阻塞队列实现

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