任务并行VS数据并行

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并行计算中，有两种并行的方法：任务并行（task-parallelism）和数据并行（data-parallelism）。

任务并行：将许多可以解决问题的任务分割，然后分布在一个或者多个核上进行程序的执行。

数据并行：将可以解决问题的数据进行分割，将分割好的数据放在一个或者多个核上进行执行；每一个核对这些数据都进行类似的操作。

 

例：

有一个professor P，他在给本科生上一门课，一共有300个本科生，考试的试卷上有15到题目。有三个助教来帮助Professor P修改试卷。

那么，这三个助教可以采用数据并行或者任务并行的方法来完成任务。

数据并行：

每个人平均看100份试卷，然后分别对自己的试卷的15到题目打分。

任务并行：

每个人分别负责5个题目。