node.js抓取数据（fake小爬虫）

　　在node.js中，有了 cheerio 模块、request 模块，抓取特定URL页面的数据已经非常方便。

　　一个简单的就如下

var request = require('request');
var cheerio = require('cheerio');

request(url,function(err,res){
    if(err) return console.log(err);
    var $ = cheerio.load(res.body.toString());
     
    //解析页面内容

});

 　　有了基本的流程，现在找个web地址(url)试试。就以博客园的搜索页为例。

　　 通过搜索关键词 node.js 

　　

　　得到如下的URL：

　　http://zzk.cnblogs.com/s?t=b&w=node.js

　　点击第二页，URL如下：

　　http://zzk.cnblogs.com/s?t=b&w=node.js&p=2

　　分析URL，发现w= ?为要搜索的关键词 p= ?为页码。　

　　借助 request 模块请求URL　

var request = require('request');
var cheerio = require('cheerio');

var key = 'node.js', page = 1;
var url = 'http://zzk.cnblogs.com/s?t=b&w='+ key +'&p='+ page;

request(url, function(err, res) {
    if (err) return console.log(err);
    var $ = cheerio.load(res.body.toString());
    var arr = [];
    //内容解析
    
    
});

　　现在URL有了，分析下URL对应的页面内容。

　　

　　页面还是很有规律的。

　　标题 摘要 作者  发布时间 推荐次数 评论条数 浏览次数 文章链接

　　借助浏览器开发工具

　　

　　发现 <div class="searchItem">...</div> 对应的是每篇文章

　　点开每一项，有如下内容

　　

　　class="searchItemTitle" 包含的是文章标题、也包含了文章URL地址

　　class="searchItemInfo-userName" 包含的是作者

　　class="searchItemInfo-publishDate" 包含的是发布时间

　　class="searchItemInfo-views" 包含的是浏览次数

　　借助 cheerio 模块解析文章，抓取具体的内容

var request = require('request');
var cheerio = require('cheerio');

var key = 'node.js', page = 1;
var url = 'http://zzk.cnblogs.com/s?t=b&w='+ key +'&p='+ page;

request(url, function(err, res) {
    if (err) return console.log(err);
    var $ = cheerio.load(res.body.toString());
    var arr = [];
    //内容解析
    $('.searchItem').each(function() {
        var title = $(this).find('.searchItemTitle');
        var author = $(this).find('.searchItemInfo-userName a');
        var time = $(this).find('.searchItemInfo-publishDate');
        var view = $(this).find('.searchItemInfo-views');
        var info = {
            title: $(title).find('a').text(),
            href: $(title).find('a').attr('href'),
            author: $(author).text(),
            time: $(time).text(),
            view: $(view).text().replace(/[^0-9]/ig, '')
        };
        arr.push(info);
        //打印
        console.log('============================= 输出开始 =============================');
        console.log(info);
        console.log('============================= 输出结束 =============================');
    });
});

　　可以来运行下，看看是否正常抓取了数据。 　

　　　

 　　现在有数据数据，可以保存到数据库。这里以mysql为例，其实用mongodb更方便。

　　 借助 mysql 模块保存数据（假设数据库名为test，表为blog）。

　　　

var request = require('request');
var cheerio = require('cheerio');

var mysql = require('mysql');
var db = mysql.createConnection({
    host:     '127.0.0.1',
    user:     'root',
    password: '123456',
    database: 'test'
});
db.connect();

var key = 'node.js', page = 1;
var url = 'http://zzk.cnblogs.com/s?t=b&w='+ key +'&p='+ page;

request(url, function(err, res) {
    if (err) return console.log(err);
    var $ = cheerio.load(res.body.toString());
    var arr = [];
    //内容解析
    $('.searchItem').each(function() {
        var title = $(this).find('.searchItemTitle');
        var author = $(this).find('.searchItemInfo-userName a');
        var time = $(this).find('.searchItemInfo-publishDate');
        var view = $(this).find('.searchItemInfo-views');
        var info = {
            title: $(title).find('a').text(),
            href: $(title).find('a').attr('href'),
            author: $(author).text(),
            time: $(time).text(),
            view: $(view).text().replace(/[^0-9]/ig, '')
        };
        arr.push(info);
        //打印
        console.log('============================= 输出开始 =============================');
        console.log(info);
        console.log('============================= 输出结束 =============================');
        //保存数据
        db.query('insert into blog set ?', info, function(err,result){
            if (err) throw err;
            if (!!result) {
                console.log('插入成功');
                console.log(result.insertId);
            } else {
                console.log('插入失败');
            }
        });
    });
});

 　　运行下，看看数据是否保存到数据库了。

　　

　　　　现在一个基本的抓取、保存都有了。但是呢 只抓取一次，而且只能抓取关键词为node.js 页码为1的URL页面。

　　　　改关键词为javascript，页码为1，清空blog表，再从新运行一次，看看表里是不是能保存javascript相关的数据。

 　　　

　　　　现在去博客园搜索javascript，看看搜索到的结果和表里的内容能否对应。呵呵，不用看啦，肯定能对应啊~~

　　　　只能抓取一个页面的内容，肯定不能满足的，能自动抓取其他页的内容就更好了。

　　　　分析搜索页面，底部都有页码、下一页。

　　　　

　　　借助浏览器开发工具查看

　

　　我们发现最后一个a标签的内容有Next，表示下一页，看href有p=2，在第二分页p=3, ... 最后一页没有内容有Next的a标签了。

var nextA = $('.pager a').last(),
    nextUrl = '';
if ($(nextA).text().indexOf('Next') > -1) {
    nextUrl = nextA.attr('href');
    page = nextUrl.slice(nextUrl.indexOf('p=') + 2);

    //todo

} else {
    db.end();
    console.log('没有数据了...');
}

　　这里把程序代码做一点修改，封装成一个函数，完整如下：

var request = require('request');
var cheerio = require('cheerio');

var mysql = require('mysql');
var db = mysql.createConnection({
    host:     '127.0.0.1',
    user:     'root',
    password: '123456',
    database: 'test'
});
db.connect();

function fetchData(key, page) {
    var url = 'http://zzk.cnblogs.com/s?t=b&w=' + key + '&p=' + page;
    request(url, function(err, res) {
        if (err) return console.log(err);
        var $ = cheerio.load(res.body.toString());
        var arr = [];
        //内容解析
        $('.searchItem').each(function() {
            var title = $(this).find('.searchItemTitle');
            var author = $(this).find('.searchItemInfo-userName a');
            var time = $(this).find('.searchItemInfo-publishDate');
            var view = $(this).find('.searchItemInfo-views');
            var info = {
                title: $(title).find('a').text(),
                href: $(title).find('a').attr('href'),
                author: $(author).text(),
                time: $(time).text(),
                view: $(view).text().replace(/[^0-9]/ig, '')
            };
            arr.push(info);
            //打印
            console.log('============================= 输出开始 =============================');
            console.log(info);
            console.log('============================= 输出结束 =============================');
            //保存数据
            db.query('insert into blog set ?', info, function(err, result) {
                if (err) throw err;
                if (!!result) {
                    console.log('插入成功');
                    console.log(result.insertId);
                } else {
                    console.log('插入失败');
                }
            });
        });

        //下一页
        var nextA = $('.pager a').last(),
            nextUrl = '';
        if ($(nextA).text().indexOf('Next') > -1) {
            nextUrl = nextA.attr('href');
            page = nextUrl.slice(nextUrl.indexOf('p=') + 2);
            setTimeout(function() {
                fetchData(key, page);
            }, 2000);
        } else {
            db.end();
            console.log('没有数据了...');
        }
        
    });
}
fetchData('node.js', 1);

 　 运行一下，开始抓数据了... 博客园搜索结果100个分页，每页20条数据，供2000条，程序间隔2秒抓取下一页，抓取一个搜索关键词2000条数据约3分20秒左右。

　  到此程序实现了抓取、保存数据。

　  如果是其他URL，需要重新解析页面内容，页面编码不是utf-8编码，需要转码，可以借助 iconv-lite 模块。　

　  数据库有了数据，当然可以读取出来，比如按浏览次数多少排序输出来。

　  按需求，抓取数据，显示数据，助技术进步。