随笔分类 -  深度学习

摘要:部署环境 Pytorch 1.8.1 Python 3.7.3 conda create -n pytorch-taxorec python=3.7.3 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.8.1 pip 阅读全文
posted @ 2024-03-10 18:26 Exungsh💫 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考资料 基本分类:对服装图像进行分类 | TensorFlow Core (google.cn) 从本地加载FASHION MNIST数据集并输入到模型进行训练 三分钟解决Fashion-MNIST无法下载的问题 获取数据集 Tensorflow上的FASHION MNINST数据集需要科学地上网 阅读全文
posted @ 2024-02-04 15:12 Exungsh💫 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考资料 机器学习:完整配置TensorFlow开发环境 tensorflow与高版本numpy不兼容的问题 环境配置 安装Anaconda 安装过程需要注意选择自动添加环境变量检查项。选择该项后安装包会自动将安装路径注册到Windows系统变量,命令行窗口运行Anaconda时,不会出现找不到An 阅读全文
posted @ 2024-02-02 20:29 Exungsh💫 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = 阅读全文
posted @ 2024-01-06 22:57 Exungsh💫 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周:神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题,可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入,比如这只猫,如果识别这张图 片 阅读全文
posted @ 2024-01-03 20:18 Exungsh💫 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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