matplotlib 中其他基于Affine2DBase的类

2020-04-11 11:42:22 --Edit by yangray
以下所有类(除了BboxTransformToMaxOnly )都直接继承于Affine2DBase

IdentityTransform专门做高效的原地变换(变换前后不变)。
BboxTransform 线性地将点集从一个bbox变换到另一bbox。
BboxTransformTo 线性地将点集从单位bbox([0,0], [1,1]) 变换到指定bbox。
BboxTransformToMaxOnly 线性地将点集从单位bbox变换到指定bbox,左上角固定为原点(0, 0)。
BboxTransformFrom 线性地将点集从给定bbox变换到单位bbox
ScaledTranslation 对位移量进行伸缩控制的位移变换。


IdentityTransform(Affine2DBase):
方法:
  • frozen(self):

    返回静态的变换矩阵的拷贝。

  • get_matrix(self):

    返回变换矩阵。

  • transform(self, points):

    返回points(点集)作原地变换的结果。(变换之后和变换之前一样)

  • transform_path(self, path):

    参数[path]: Path对象,曲线。    

    返回对曲线path作原地变换的结果。(变换前后都一样)

  • get_affine(self):

    返回本原地变换的 self。(便于链式调用)

 

 

BboxTransform(Affine2DBase):
方法:
  • __init__(self, boxin, boxout, **kwargs):

    参数[boxin], [boxout]: Bbox对象

    创建一个BboxTransform对象,线性地将点集从boxin变换到boxout中

  •  get_matrix(self):

     返回由boxin变换到boxout的变换矩阵,包括尺度的变换,位置的变换。

    横向尺度为 boxout的宽 / boxin的宽,纵向尺度为 boxout的高 / boxin的高。

    横向位移为boxout的左边 - bbox的左边 * 横向尺度,纵向类似。

 

 

BboxTransformTo(Affine2DBase):
方法:
  • __init__(self, boxout, **kwargs):

    参数[boxout]: Bbox对象

    创建一个BboxTransformTo对象,线性地将点集从单位bbox([0,0], [1,1])变换到boxout。

  • get_matrix(self):

    返回从单位bbox变换到boxout的变换矩阵。生成方式参考BboxTransform类的同一方法。

 

 

BboxTransformToMaxOnly(BboxTransformTo):
方法
  • get_matrix(self):

    返回从单位bbox变换到boxout的变换矩阵。生成方式参考BboxTransform类的同一方法。(选择最大的变换比例)

 

 


BboxTransformFrom(Affine2DBase):
方法
  • __init__(self, boxin, **kwargs):

    参数[boxin]: Bbox实例

     创建新的BboxTransformFrom,将点集从boxin变换到单位bbox([0,0], [1,1])

  • get_matrix(self):

    返回从boxin变换到单位box的变换矩阵。生成方式参考BboxTransform类的同一方法。

 

 

ScaledTranslation(Affine2DBase):
方法
  •  __init__(self, xt, yt, scale_trans, **kwargs):

    参数[xt], [yt]: x / y方向的位移量

     [scale_trans]: 位移的伸缩比例

     创建一个ScaledTranslation(可控位移变换)对象,x方向位移xt*scale_trans, y方向位移yt*scale_trans

  • get_matrix(self):

    返回本ScaledTranslation(可控位移变换)的变换矩阵。

    

 

posted @ 2020-04-11 11:43  code_explorer  阅读(194)  评论(0编辑  收藏  举报