matplotlib BlendedAffine2D 和 CompositeAffine2D

2020-04-11 10:00:01 --Edit by yangray
BlendedAffine2D 继承于Affine2DBase,支持x和y方向使用不同的仿射变换策略。(自译:混合仿射变换)

CompositeAffine2D 继承于Affine2DBase,支持将两个仿射变换按先后顺序一次性执行。(自译:复合仿射变换)


BlendedAffine2D(Affine2DBase):
方法
  • __init__(self, x_transform, y_transform, **kwargs):

    参数[x_transform], [y_transform]:  Affine2DBase对象或子类对象。

    初始化本混合仿射变换,x / y方向分别初始化为x_transform / y_transform。

  • contains_branch_seperately(self, transform):

    参数[transform]: Transform对象

    返回是否 transform是x_transform,y_transform的子类,结果形式为(bool, bool)

  • get_matrix(self):

    返回 本混合仿射变换 的变换矩阵。

    矩阵由 x_transform的第一行做矩阵第一行,y_transform的第二行做矩阵第二行,[0, 0, 1]做第三行。

 

CompositeAffine2D(Affine2DBase):
方法:
  • __init__(self, a, b, **kwargs):

    参数[a], [b]:  Affine2DBase对象或子类对象。

    初始化本复合仿射变换,a为第一次变换,b为第二次转换。

  • depth(self): 静态方法

    返回a和b的深度之和。(不知道是啥)

  • _iter_break_from_left_to_right(self):

    (看不懂)

  • get_matrix(self):

    返回本复合变换矩阵,为变换b和变换a的点积。(b*a)

    

posted @ 2020-04-11 10:00  code_explorer  阅读(141)  评论(0编辑  收藏  举报