摘要: 注释 命名 阅读全文
posted @ 2019-05-08 15:46 远征i 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 类型转换 向args传递参数 包装类过度类型转换 阅读全文
posted @ 2019-05-08 13:54 远征i 阅读(1526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关键字 数据类型 变量 常量 阅读全文
posted @ 2019-05-08 13:52 远征i 阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 足够的挑战度和训练量,才能留下深刻印记 牢牢掌握了最基本、最核心的科学知识后,才能进一步追求高深的创新与突破 不做到极限 = 没做 做到极限,然后再突破极限 <!--StartFragment --> 遭遇失败,是因为你在追求进步,屡次遭遇失败,是因为你一直在追求进步。要学会享受成长的痛苦和进步的快 阅读全文
posted @ 2019-05-08 12:23 远征i 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本概念和使用 模型选择 参数调优 阅读全文
posted @ 2019-05-08 12:11 远征i 阅读(1402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 交叉验证法 网格搜索法 分类模型的可行度评估 .score评分方法 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:21 远征i 阅读(2225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: get_dummies 装箱 交互式特征 多项式特征 单一变量法 基于模型的特征选择 迭代式特征选择 阅读全文
posted @ 2019-05-07 18:01 远征i 阅读(1840) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据预处理 先手工生成一些数据,用来说明数据预处理的原理和方法 【结果分析】 在使用make_blobs函数时,指定了样本数量n_samples=40,分类centers=2,随机状态random_state=50,标注差cluster_std=2 1.使用StandardScaler预处理数据 原 阅读全文
posted @ 2019-05-06 19:48 远征i 阅读(11774) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本章重点介绍“多层感知器”,即MLP算法 MLP也称为前馈神经网络,泛称为神经网络 原理 神经网络中的非线性矫正 在生成隐藏层后,对 结果进行非线性矫正 rele 或进行双曲正切处理 tanh 通过这两种方式处理后的结果用来计算最终结果y 用图像展示: import numpy as np#导入画图 阅读全文
posted @ 2019-04-28 18:34 远征i 阅读(821) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SVM原理 线性可分与线性不可分 线性可分 线性不可分 【无论用哪条直线都无法将女生情绪正确分类】 SVM的核函数可以帮助我们: 假设‘开心’是轻飘飘的,“不开心”是沉重的 将三维视图还原成二维: 刚利用“开心”“不开心”的重量差实现将二维数据变成三维的过程,称为将数据投射至高维空间,这正是核函数的 阅读全文
posted @ 2019-04-28 13:36 远征i 阅读(2700) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 是一种集合学习算法,可以用于分类,也可以用于回归 集合学习算法,就是把多个机器学习算法综合在一块,制造出一个更加大的模型的意思 集合算法有很多种:随机森林+梯度上升决策树等 为什么随机森林可以解决过拟合问题? 把不同的几棵决策树打包到一起,每棵树的参数都不相同,然后把每棵树预测的结果取平均值,这样既 阅读全文
posted @ 2019-04-27 18:13 远征i 阅读(1459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原理 构建 优缺点 阅读全文
posted @ 2019-04-27 11:44 远征i 阅读(771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av10765766 超详细!!!!!! 单片机内部三大资源 【资源:单片机可提供使用的东西】 FLASH 可以重复擦写 断电后数据不丢失 RAM 存储中间运算过程中产生和需要的数据 数据断电丢失 读写速度非常快 无限次擦写 S 阅读全文
posted @ 2019-04-27 10:44 远征i 阅读(1458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 获取表单 获取下拉菜单 表单验证 $_GET $_POST $_REQUEST 阅读全文
posted @ 2019-04-21 22:01 远征i 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本概念 不同方法 实战----判断肿瘤的良/恶性 阅读全文
posted @ 2019-04-21 15:15 远征i 阅读(1742) 评论(0) 推荐(0) 编辑