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原文链接：tf中的padding方式SAME和VALID有什么区别? 阅读全文
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课程地址：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10313/console 首先我们需要先下载 MNIST 的数据集。使用以下的命令进行下载： deep_neural_networks.py 阅读全文
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课程地址：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10298/console 数据准备 shallow_neural_networks.py 我尝试修改learning_rate和weights的标准差： 收敛明显加快： 阅读全文
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课程地址：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10296/console 首先我们需要先下载MNIST的数据集。使用以下的命令进行下载： logistic_regression.py 修改logistic_regression.py，增加测试准确 阅读全文
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linear_regression_model.py run.py 结果： ubuntu@VM-12-146-ubuntu:~$ python run.py step 0,test_loss 50554.742188 step 10,test_loss 53487.046875 step 20,te 阅读全文
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参考： 一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉 当作入门 逻辑回归、交叉熵、softmax softmax还是sigmoid？理解多元分类和多标签分类 TensorFlow交叉熵函数(cross_entropy)·理解 tensorflow中的四个交叉熵函数 可选实验环境： 腾讯 阅读全文
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