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摘要: Canny边缘检测 1) 使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3) 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。 4) 应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。 阅读全文
posted @ 2019-02-17 15:50 Johnny、 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像梯度-Sobel算子 从右到左,从下到上 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 白到黑是正数,黑到白就是负数了,所有的负数会被截断成0,所以要取绝对值 阅读全文
posted @ 2019-02-17 01:39 Johnny、 阅读(1418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 形态学-腐蚀操作 形态学-膨胀操作 开运算与闭运算 梯度运算 礼帽与黑帽 礼帽 = 原始输入-开运算结果 黑帽 = 闭运算-原始输入 阅读全文
posted @ 2019-02-16 22:54 Johnny、 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 灰度图 图像阈值 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 dst: 输出图 thresh: 阈值 maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值 阅读全文
posted @ 2019-02-15 15:02 Johnny、 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据读取-图像 数据读取-图像 数据读取-图像 数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import num 阅读全文
posted @ 2019-02-14 14:53 Johnny、 阅读(618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 火星人是以 13 进制计数的: 地球人的 0 被火星人称为 tret。 地球人数字 1 到 12 的火星文分别为:jan, feb, mar, apr, may, jun, jly, aug, sep, oct, nov, dec。 火星人将进位以后的 12 个高位数字分别称为:tam, hel, 阅读全文
posted @ 2019-02-05 00:11 Johnny、 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本题的基本要求非常简单:给定 N 个实数,计算它们的平均值。但复杂的是有些输入数据可能是非法的。一个“合法”的输入是 [−] 区间内的实数,并且最多精确到小数点后 2 位。当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内。 输入格式: 输入第一行给出正整数 N(≤)。随后一行给出 N 个实数,数字间 阅读全文
posted @ 2019-02-04 20:22 Johnny、 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Zhejiang University has 40000 students and provides 2500 courses. Now given the student name lists of all the courses, you are supposed to output the 阅读全文
posted @ 2019-02-03 19:25 Johnny、 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C 语言竞赛是浙江大学计算机学院主持的一个欢乐的竞赛。既然竞赛主旨是为了好玩,颁奖规则也就制定得很滑稽: 0、冠军将赢得一份“神秘大奖”(比如很巨大的一本学生研究论文集……)。 1、排名为素数的学生将赢得最好的奖品 —— 小黄人玩偶! 2、其他人将得到巧克力。 给定比赛的最终排名以及一系列参赛者的 阅读全文
posted @ 2019-02-02 01:40 Johnny、 阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据维基百科的定义: 插入排序是迭代算法,逐一获得输入数据,逐步产生有序的输出序列。每步迭代中,算法从输入序列中取出一元素,将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。 归并排序进行如下迭代操作:首先将原始序列看成 N 个只包含 1 个元素的有序子序列,然后每次迭代归并两个相邻的有序子序 阅读全文
posted @ 2019-01-28 01:36 Johnny、 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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