摘要: 自编码Autoencoder 神经网络的非监督学习 神经网络接收图像→→给图像打马赛克→→再还原 原有的图像被压缩,再用所储存的特征信息,经过解压获得原图。 如果神经元直接从获取的高清图像中取学习信息,会是一件很吃力的事情,所以通过特征提取,提取出能够重构出原图的主要信息,把缩减后的信息放入神经网络 阅读全文
posted @ 2019-04-11 17:44 Johnny、 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑