YOLOv1_paper

论文：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdf

论文解析：https://blog.csdn.net/tianguiyuyu/article/details/81347846

笔记：

Bounding_boxes + confidence ( 7*7 * 30 )

将YOLO用于PASCAL VOC数据集时： 
论文使用的 S=7，即将一张图像分为7×7=49个栅格每一个栅格预测B=2个boxes（每个box有 x,y,w,h,confidence，5个预测值），同时C=20（PASCAL数据集中有20个类别）。 
因此，最后的prediction是7×7×30 { 即S * S * ( B * 5 + C) }的Tensor

 

Class_probability ( 7*7*2 * 20 )

 

Final_detection