合集-PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习

第一章： PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习
摘要：第一章 # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch 阅读全文

posted @ 2024-12-12 14:06 辛河 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了》学习
摘要：Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了 https://www.cnblogs.com/xfuture/p/17593872.html # 5.1 数据加载和预处理 # 首先，我们需要加载数据并进行预处理。我们将使用torchvision包来下载CIFAR10数据集，并使用t 阅读全文

posted @ 2024-12-12 14:06 辛河 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第二章 2.3 使用Pytorch构建神经网络
摘要：# https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch #### 阅读全文

posted @ 2024-12-12 14:19 辛河 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第二章 2.3.1 定义数据集训练神经网络
摘要：定义数据集训练神经网络# https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-P 阅读全文

posted @ 2024-12-12 14:07 辛河 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第二章 2.4使用序贯方法构建神经网络nn.Sequential() 及打印神经网络模型摘要
摘要：# https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch #### 阅读全文

posted @ 2024-12-12 16:24 辛河 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第二章 2.5 保存和加载文件中Pytorch模型
摘要：训练并保存模型参数到文件 # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with 阅读全文

posted @ 2024-12-12 19:12 辛河 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章 3.1 表示图像 理解灰度图、RGB图和数组的关系
摘要：图片与脚本文件放在一个文件夹内，同级。 图片网上找一个就可以了。 # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern- 阅读全文

posted @ 2024-12-13 11:56 辛河 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章 3.3 使用pytorch的数据集
摘要：比较复杂，可以将代码放在AI（温馨一眼）中做解读 代码： # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Comp 阅读全文

posted @ 2024-12-13 12:01 辛河 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章 3.4 训练神经网络
摘要：pytorch 官网：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Module.html#torch.nn.Module 代码： # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vis 阅读全文

posted @ 2024-12-15 21:56 辛河 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章 3.6 批大小的影响
摘要：第三章 3.4 训练神经网络 # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-wi 阅读全文

posted @ 2024-12-16 10:29 辛河 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章：3.8.1 绘制各层参数分布图 hist
摘要：Chapter03/Varying_learning_rate_on_scaled_data.ipynb 绘制 各层参数分布图 # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://git 阅读全文

posted @ 2024-12-16 12:47 辛河 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章 3.9 在训练过程中修改学习率
摘要：Learning_rate_annealing.ipynb # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Com 阅读全文

posted @ 2024-12-16 13:58 辛河 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章 3.10 构建更深的神经网络 比较有0、1、2隐含层的神经网络
摘要：比较有0、1、2隐含层的神经网络，发现层多时，过拟合 # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Comput 阅读全文

posted @ 2024-12-16 16:38 辛河 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章 3.12 dropout 和 正则化 克服过拟合
摘要：代码： # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch 阅读全文

posted @ 2024-12-16 20:52 辛河 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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