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艾克_塞伦特
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2018年5月25日
欠拟合和过拟合的一般解决方法
摘要: 解决欠拟合(高偏差)的方法 1. 模型复杂化 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树等 2. 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达
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posted @ 2018-05-25 22:40 艾克_塞伦特
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