(1)建立合适的索引
1.考虑主键列,外键列,常在where后出现的列上建立索引
2.经常出现在order by、group by、distinct后面的字段，建立索引
3.对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中，该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段，放置在复合索引的前面，会使系统最大可能地使用此索引，发挥索引的作用。
(2)删除不合理的索引
1.避免在有大量数据的列上建索引(text、image和bit的数据类型)
2.避免在频繁insert,update的列上创建索引
3.对于那些查询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。
(3)避免全表扫描
1,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断(可以设置默认值)
3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件(可以使用union all代替)
4.应尽量避免在 where 子句中使用前缀模糊查村(可以使用instr代替)
5.应尽量避免在 where 子句中使用in 和 not in (可以考虑使用between..and代替)
6.应尽量避免在 where 子句中使用参数。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作(可以将表达式移到等号的右边)
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。如：
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
(4)其他
1.合理使用 exist跟in
2.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
4.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
5.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限(只有主键索引)。
6.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
7.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
8.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
9.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
10.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
11.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
12.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
13.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
14.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
15.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
16.select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)区别
一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的
假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，
如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快
如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的
count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计，而count(column) 是不包括NULL的统计
