随笔分类 - 大二下学期
摘要：今日复习 javaweb前端 html，css相关内容
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摘要：今日冲刺 根据队长前端，进行后端垃圾分类调用，根据今日讨论方向，进行安卓服务器方面学习
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摘要：浅层神经网络概况 在这个神经网络（图 3.1.2）对应的 3 个节点，首先计算第一层网络中的各个节点相关 的数𝑧 [1]，接着计算𝛼 [1]，在计算下一层网络同理； 我们会使用符号 [𝑚]表示第𝑚层网络中 节点相关的数，这些节点的集合被称为第𝑚层网络。这样可以保证 [𝑚]不会和我们之前用
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摘要：当前任务：熟悉机械学习，深度学习相关概念，大体流程，相关知识。 需要时间：24h 主要学习任务，通过视频资源进行学习
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摘要：今日首先完成老师布置的课堂作业，耗时6，7个小时，主要都集中在分页显示，之前一直下滑显示，分页一直没用用过，一直想在网上直接套用代码，总是报错，最终找到一个完整讲解，进行的套用。 之后是团队作业方面，今天继续学习深度学习 前向传播与后向传播
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摘要：计算机视觉任务 之图像分类 将图像表示为三维的数组形式，每个像素由0到255，像素值越低颜色越深，越高越浅 K进领算法 通俗语言，分析一个人的形象，根据常和他在一起的人的形象判断，进行大致的推测。 算法流程 1计算已知类别数据集中的点与当前点的距离 2按距离依次排序 3选取与当前点距离最小的k个点
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摘要：损失函数(用于表示神经网络与监督数据之间的拟合程度) 均方误差 交叉熵误差
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摘要：今天主要内容如下 深度学习逻辑电路 激活函数相关概念 矩阵相乘 神经网络构建
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摘要：今日学习内容：python深度学习 了解python相关外部库，感知机部分知识 首先numpy库 之后是matplotlib库
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摘要：第8章：胸有成竹软件工作量是根据规模成指数型增长的，指数大约是1.5，即：工 作 量 = 常 数 × 指 令 的 数 量 1.5 工作量 = 常数 \times 指令的数量^{1.5}工作量=常数×指令的数量 1.5 实践是最好地老师实践是最好地老师，但智者还能从其他地方有收获。 第9章 削足适履这
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摘要：画蛇添足这一章主要是告诫系统设计师们，不要过度设计，尤其是在第二个系统(第一个系统完成后开发的第二个系统)中，不要过度自信，保持警觉，避免初始的概念和目标得到充分的体现，而不让一些次要的功能喧宾夺主。(是不是可以说是保持初心？) 贯彻执行概念的完整性不仅仅要在专制的贵族和系统设计师这一层面上充分传达
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摘要：针对团队作业要求学习 遗传算法：一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法，非常适用于处理传统搜索方法难以解决复杂和非线性优化问题。 基本思想：模拟自然界的繁殖，交叉，基因突变的现象，在每次迭代中保留一组候选解，并按某种指标从解群中选取较优的个体，利用遗传算子对个体进行组合，产生新的候选解群
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摘要：第一章作者将软件系统开发比作吞噬了恐龙、剑齿虎等史前巨兽的焦油坑，许多大大小小的团队被软件开发的焦油坑所吞噬。 作者首先介绍了变成系统产品的演进，指出程序、编程系统、编程产品、编程系统产品几个概念间的区别，其中只有编程系统产品才是真正可用的面向用户的产物。 然后作者分别介绍了编程的乐趣和苦恼，当然这
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摘要：因为团队作业原因，需要部分python知识，先中断android相关知识学习，今天开始学习python相关知识。
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摘要：紧接昨天数据传递 arguement传递数据 接口传递数据
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摘要：Fragment之添加，多界面添加 Fragment之查找 替换操作 Fragment与Activity之间传递数据 Activity向Fragment 通过构造方法 通过public方法 通过Argument 通过接口 方法传递 构造方法 普通public方法 普通方法传递
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摘要：本次结对作业相关成果发布在结对作业相关内容中，本博客只对psp0表进行总结 对于本次规划，我们在结束后调用了很多的数据 进行多次测试，每次测试，都是用人力走一遍，来验证结果的正确性 在个人项目中，学到重点是合作，相互的合作，首先要制定合理的计划，之后根据计划进行合理的任务分配 在过程中，如果遇到困难
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摘要：App在运行的时候有各种各样的数据流转，有的数据从上一个页面流向下一个页面，此时可通过意图在 活动之间传递包裹；有的数据从应用内存流向存储卡，此时可进行文件读写操作。还有的数据流向千奇 百怪，比如活动页面向碎片传递数据， 随着App工程的代码量日益增长，承载数据流通的管道会越发不够用，好比装修房子的
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摘要：Fragment的动态创建 添加依赖 创建一个Fragment 布局代码中用一个容器承接，但不直接绑定 代码中，使用FragmentManager,FragmentTransaction添加Fragment到容器中 静态创建 Fragment Contruct,onlnflate,onCreate
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