摘要：
误差计算 使用预测值到真实值距离的平方来计算误差 从一条简单的直线开始 scipy中的polyfit（多项式拟合）函数用户解决这个问题。 给定数据x和y，以及期望的多项式的阶（直线的阶是1）可以找到一个模型，能够最小化之前定义的误差函数 该函数会把拟合函数所使用的参数返回，即fp1= [ 2.596 阅读全文
摘要：
为方便，Numpy的所有命名空间都可以通过Scipy访问 比较常用的scipy工具有stats（统计学工具包）、scipy.interpolate（插值，线性的，三次方的）、cluster（聚类）、signal（信号处理） 数据读取，使用scipy下的genformtxt(),读取到数据有（743， 阅读全文
摘要：
导入numpy 并简单赋值 # [[ 0 1]# [77 3]# [ 4 5]] [ 0 1 77 3 4 5] # 需要一个复本,使用.copy(),这里c和a是完全独立的副本 对数组操作的传递 numpy的索引 专门的修剪函数 处理不存在的值 对于包含的不合法的值，使用numpy.NAN做标记 阅读全文