tensorflow2.2.0安装过程

首先下载Anaconda#

下载完成之后在终端中先为tensorflow建立一个环境

conda create --name tensorflow_2.2.0 python=3.8

使用python3.8
网上很多人使用python3.5,3.5的pip最高只能到20,而最新的pip版本是22,因为在20年pip已经不对3.5进行最新版本的支持了,所以还是用python3.8好一些
之后的安装过程也会更加的顺利

补充一下:用python3.8只能安装2.1.0以上的tensorflow

输入这个命令可以进入tensorflow环境

conda activate tensorflow_2.2.0	

输入这个命令可以退出tensorflow环境

conda deactivate

现在开始真正的tensorflow的安装#

刚刚只是给tensorflow在Anaconda中建立一个环境(给tensorflow建了一个房子,现在tensorflow可以住进去了)

输入这个命令,进行真正的tensorflow的安装

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple tensorflow==2.2.0

然后就很顺利的完成了

完成之后可以在tensorflow环境中用pip查看一下安装的tensorflow的版本信息

pip show tensorflow

至此就完美结束了


发现anaconda中的环境可以嵌套使用,即在一个环境中激活另一个环境,当该环境退出时会回到第一个激活的环境,然后再退出才会回到base环境中
我现在有三个环境
在这里插入图片描述
现在我先进入TF2.1环境,再在TF2.1中进入Visual环境中
然后再依次从Visual和TF2.1中退出
因为这三个环境的python版本不同,所以可以用来作为区分
base环境python版本:3.7.4
TF2.1环境python版本:3.7.13
Visual环境python版本:3.8.13
在这里插入图片描述


在为环境安装包时,不要进入python中,激活环境然后通过pip命令进行下载


现在在power shell中通过设置使得能激活anaconda的虚拟环境了
但是害怕以后要通过powershell下载什么东西或者进行什么配置会直接下载或配置到base环境中
现在要把这个东西给取消掉
系统的终端设置还是要和anaconda的命令行管理分割一下
可以通过命令进入anaconda的管理模式
但是不能打开就默认进入

作者:Evinci

出处:https://www.cnblogs.com/evinci/p/17123976.html

版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。

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